SPSS作为一款成熟的数据分析工具，其主要特点就是将各种各样的统计分析方法流程化模块化。
一、SPSS常用多变量分析技术比较汇总表
注：
卡方分析：定量两个定性变量的关联程度
简单相关分析：计量两个计量变量的相关程度
独立样本T检验：比较两组平均数是否相等
ONEWAY ANOVA：可以比较三组以上的平均数是否相等，并进行多重比较检验
TWOWAY ANOVA：可以比较两因素的平均数是否相等，并检验主效应和交互效应
判别分析与logistic回归：应用于检验一组计量的自变量（可含虚拟变量）是否可以正确区别一个定性的因变量
多维量表法（MDS）：试图将个体中的变异数据，经过转为为一个多维度的空间图，且转化的个体在空间中的相对关系仍与原始数据尽量配合一致。
二、SPSS常用统计技术（变量个数与测量量表）比较汇总表
注：理论模型中变量通常很难测量，这类变量称为潜变量，如绩效、满意度、忠诚度等。
三、SPSS学习的大致框架
来自Wayne的新浪博客
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