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社交网络分析工具大搜罗 | 来点方法

CDA数据分析师

2016-03-06

导读：本期“来点方法”给大家介绍社交网络分析的工具，分为网页版工具、桌面版工具和数据获取三部分信息，每款工具的应用都是一次学习的过程，新学期，何不来点好玩的？

社交网络分析(Social Network Analysis)是指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法，为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法。人们对社交网络数据的挖掘和分析都还处于相对初级的阶段，大规模、高维度数据的挖掘方法还在不断地演化。目前来看，文本语言的情感分析等很多基础性问题仍然还不能得到有效解决，对深入研究社交网络造成了一些限制。

本期“来点方法”给大家介绍社交网络分析的工具，分为网页版工具、桌面版工具和数据获取三部分信息，每款工具的应用都是一次学习的过程，新学期，何不来点好玩的？

一

网页版工具

1.微博风云榜

地址：http://www.tfengyun.com/

微风云(原微博风云)是社会化新媒体营销第一数据平台,为用户提供权威的微博营销、微信营销第三方数据。

2.知微

地址：http://www.weiboreach.com/

相比于微博风云榜，知微更专注微博的传播分析，普通版即支持转发小于1000的微博的传播分析。知微提供了传播分析全面的数据，包括传播路径图，转发层级，转发内容的词云，水军识别，地域分布……

知微的功能概要

3.北大PKUVIS微博可视分析工具

地址: http://vis.pku.edu.cn/weibova/weiboevents/index.html

北京大学 PKUVIS

微博可视分析工具 (WeiboEvents) 是北京大学可视化与可视分析研究组开发的微博传播分析工具。它通过直观的视图清晰地呈现出一个事件中微博转发的过程，让您能够迅速地发现事件中的关键人物、关键微博、重要观点，同时通过可视化的方式帮助您更好地分析新浪微博中事件的发生与发展过程。

4. 独到

地址：http://www.doodod.com
独到科技是中国大数据行业的先行者和创新者，依托独创的分布式处理平台 D-Cluster，以及先进的自然语言处理技术和机器学习算法，为企业提供市场分析、舆情监控、品牌营销、广告效果监测、人群定位和渠道筛选等方面提供技术和产品支持。初级版免费。

二

桌面版工具

1.Gephi

下载地址：https://gephi.org/
Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件, 其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作：探索性数据分析，链接分析，社交网络分析，生物网络分析等。
中文版教程：udemy.com/gephi

2. NodeXL

NodeXL是一个免费、开源的插件，适用于Excel 2007 & 2010。NodeXL的主要功能是社交网络可视化，输入一张网络边（关系）的列表，点击一个按钮就可以看到你的关系图。

功能介绍和操作视频：http://www.360doc.com/content/12/0821/17/1188133_231558607.shtml

NodeXL界面

3.IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler是一个预测性分析平台，能够为个人、团队、系统和企业做决策提供预测性智能。它可提供各种高级算法和技术（包括文本分析、实体分析、决策管理与优化），帮助您选择可实现更佳成果的操作。

文本分析功能

三

数据获取

1. Rweibo

Rweibo是一个新浪微博的R语言SDK，作为library在R环境中调用，对新浪微博提供的接口进行了实现（见新浪微博API），可以进行微博信息获取、用户信息获取、搜索、发表微博等操作。该应用通过OAuth的方式授权，使用者首先需要到新浪微博开放平台申请一个新的应用，获取App Key和App Secret，然后在R环境中按照提示注册一个应用，从而进行各项操作。

2. sinaweibopy

地址：http://github.liaoxuefeng.com/sinaweibopy/

sinaweibopy是Python专用的支持新浪微博API的OAuth 2客户端，无依赖，100%纯Py，单个文件，代码简洁，运行可靠，也是新浪微博官方推荐的Python SDK

3.集搜客

地址：http://www.gooseeker.com/index.html

集搜客GooSeeker大数据软件开发始于2007年，2007年正是语义网络走向商用的时期，集搜客致力于提供一套便捷易用的软件，将网页内容进行语义标注和结构化转换。一旦有了语义结构，整个Web就变成了一个大数据库；一旦内容被赋予了意义（语义），就能从中挖掘出有价值的知识，集搜客创造了以下商业应用场景：
（1）集搜客网络爬虫不是一个简单的网页抓取器，她能够集众人之力把语义标签摘取下来
（2）每个语义标签代表大数据知识对象的一个维度，多维度整合，剖析此知识对象
（3）知识对象可以是多个层面的，比如：市场竞争、消费者洞察、品牌地图、企业画像

（责任编辑：梦瑶）

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