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如何使用python进行web抓取?

如何使用python进行web抓取? CDA数据分析师
2016-03-29
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导读:使用python进行web抓取

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本文摘要自Web Scraping with Python – 2015


书籍下载地址:https://bitbucket.org/xurongzhong/python-chinese-library/downloads


源码地址:https://bitbucket.org/wswp/code


演示站点:http://example.webscraping.com/


演示站点代码:http://bitbucket.org/wswp/places


推荐的python基础教程: http://www.diveintopython.net


HTML和JavaScript基础:


http://www.w3schools.com


web抓取简介


  • 为什么要进行web抓取?


网购的时候想比较下各个网站的价格,也就是实现惠惠购物助手的功能。有API自然方便,但是通常是没有API,此时就需要web抓取。


  • web抓取是否合法?


抓取的数据,个人使用不违法,商业用途或重新发布则需要考虑授权,另外需要注意礼节。根据国外已经判决的案例,一般来说位置和电话可以重新发布,但是原创数据不允许重新发布。


更多参考:


http://www.bvhd.dk/uploads/tx_mocarticles/S_-_og_Handelsrettens_afg_relse_i_Ofir-sagen.pdf


http://www.austlii.edu.au/au/cases/cth/FCA/2010/44.html


http://caselaw.findlaw.com/us-supreme-court/499/340.html


  • 背景研究


robots.txt和Sitemap可以帮助了解站点的规模和结构,还可以使用谷歌搜索和WHOIS等工具。


比如:http://example.webscraping.com/robots.txt




更多关于web机器人的介绍参见 http://www.robotstxt.org。


Sitemap的协议: http://www.sitemaps.org/protocol.html,比如:



站点地图经常不完整。


站点大小评估:


通过google的site查询 比如:site:automationtesting.sinaapp.com


站点技术评估:



分析网站所有者:




  • 抓取第一个站点


简单的爬虫(crawling)代码如下:



可以基于错误码重试。HTTP状态码:https://tools.ietf.org/html/rfc7231#section-6。4**没必要重试,5**可以重试下。






维护成本比较高。


Beautiful Soup:



完整的例子:




Lxml基于 libxml2(c语言实现),更快速,但是有时更难安装。网址:http://lxml.de/installation.html。




lxml的容错能力也比较强,少半边标签通常没事。    


下面使用css选择器,注意安装cssselect。



在 CSS 中,选择器是一种模式,用于选择需要添加样式的元素。


“CSS” 列指示该属性是在哪个 CSS 版本中定义的。(CSS1、CSS2 还是 CSS3。)


选择器

例子

例子描述

CSS

.class

.intro

选择 class=”intro” 的所有元素。

1

#id

#firstname

选择 id=”firstname” 的所有元素。

1

*

*

选择所有元素。

2

element

p

选择所有元素。

1

element,element

div,p

选择所有 

元素和所有元素。

1

element element

div p

选择 

元素内部的所有元素。

1

element>element

div>p

选择父元素为 

元素的所有元素。

2

element+element

div+p

选择紧接在 

元素之后的所有元素。

2

[attribute]

[target]

选择带有 target 属性所有元素。

2

[attribute=value]

[target=_blank]

选择 target=”_blank” 的所有元素。

2

[attribute~=value]

[title~=flower]

选择 title 属性包含单词 “flower” 的所有元素。

2

[attribute|=value]

[lang|=en]

选择 lang 属性值以 “en” 开头的所有元素。

2

:link

a:link

选择所有未被访问的链接。

1

:visited

a:visited

选择所有已被访问的链接。

1

:active

a:active

选择活动链接。

1

:hover

a:hover

选择鼠标指针位于其上的链接。

1

:focus

input:focus

选择获得焦点的 input 元素。

2

:first-letter

p:first-letter

选择每个元素的首字母。

1

:first-line

p:first-line

选择每个元素的首行。

1

:first-child

p:first-child

选择属于父元素的第一个子元素的每个元素。

2

:before

p:before

在每个元素的内容之前插入内容。

2

:after

p:after

在每个元素的内容之后插入内容。

2

:lang(language)

p:lang(it)

选择带有以 “it” 开头的 lang 属性值的每个元素。

2

element1~element2

p~ul

选择前面有元素的每个 

元素。

3

[attribute^=value]

a[src^="https"]

选择其 src 属性值以 “https” 开头的每个元素。

3

[attribute$=value]

a[src$=".pdf"]

选择其 src 属性以 “.pdf” 结尾的所有 元素。

3

[attribute*=value]

a[src*="abc"]

选择其 src 属性中包含 “abc” 子串的每个 元素。

3

:first-of-type

p:first-of-type

选择属于其父元素的首个元素的每个 

元素。

3

:last-of-type

p:last-of-type

选择属于其父元素的最后元素的每个 

元素。

3

:only-of-type

p:only-of-type

选择属于其父元素唯一的元素的每个 

元素。

3

:only-child

p:only-child

选择属于其父元素的唯一子元素的每个元素。

3

:nth-child(n)

p:nth-child(2)

选择属于其父元素的第二个子元素的每个元素。

3

:nth-last-child(n)

p:nth-last-child(2)

同上,从最后一个子元素开始计数。

3

:nth-of-type(n)

p:nth-of-type(2)

选择属于其父元素第二个元素的每个 

元素。

3

:nth-last-of-type(n)

p:nth-last-of-type(2)

同上,但是从最后一个子元素开始计数。

3

:last-child

p:last-child

选择属于其父元素最后一个子元素每个元素。

3

:root

:root

选择文档的根元素。

3

:empty

p:empty

选择没有子元素的每个元素(包括文本节点)。

3

:target

#news:target

选择当前活动的 #news 元素。

3

:enabled

input:enabled

选择每个启用的 <input>元素。

3

:disabled

input:disabled

选择每个禁用的 <input>元素

3

:checked

input:checked

选择每个被选中的 <input>元素。

3

:not(selector)

:not(p)

选择非<p>元素的每个元素。

3

::selection

::selection

选择被用户选取的元素部分。

3


CSS 选择器参见:http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.ASP 和 https://pythonhosted.org/cssselect/#supported-selectors。


下面通过提取如下页面的国家数据来比较性能:



比较代码:




Windows执行结果:




Linux执行结果:




其中 re.purge() 用户清正则表达式的缓存。


推荐使用基于Linux的lxml,在同一网页多次分析的情况优势更为明显。


来源 | 磁石针的博客


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【声明】内容源于网络
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