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CDA求职招聘 | 用友集团 中创网信 宝象金融

CDA求职招聘 | 用友集团 中创网信 宝象金融 CDA数据分析师
2016-07-15
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导读:CDA求职招聘第10期

2016CDAS中国数据分析师行业峰会将于9月3日-9月4日在北京国际会议中心举办,会议合作或报名参会请点击阅读原文

CDA求职招聘第10期,有意者可将个人简历发送至:job@cda.cn(邮件主题请标注为「求职+公司+岗位」)


如果你的企业也需要找人才,请将职位名称、职责描述、任职要求、工作地点、薪资待遇等信息统一发送至:job@cda.cn(邮件主题请标注为「招聘」)



用友网络科技股份有限公司


公司简介:


用友(集团)成立于1988年,是亚太地区领先的企业管理软件、企业互联网服务和企业金融服务提供商,是中国最大的ERP、CRM、人力资源管理、商业分析、内审、小微企业管理软件和财政、汽车、烟草等行业应用解决方案提供商。用友iUAP平台是中国大型企业和组织应用最广泛的企业互联网开放平台,畅捷通平台是支持千万级小微企业的公有云服务。截至2014年,中国及亚太地区超过220万家企业与公共组织通过使用用友企业应用软件、企业互联网服务、互联网金融服务,实现精细管理、敏捷经营、商业创新。其中,中国500强企业超过60%是用友的客户。


招聘岗位:大数据分析师


职位月薪:15000-30000元/月


工作地点:北京市海淀区北清路68号用友产业园中区A座


岗位职责:


1. 建设推进集团数据分析体系,监测数据调整运营状况,处理各类数据为成员机构决策提供依据


2. 分析成员机构互联网业务需求(重点是互联网金融业务),负责集团级数据产品算法模型设计、技术实现与优化;


3. 参与大数据平台设计与开发工作;


4. 负责团队成员大数据计算和建模能力的培训和培养;


5. 深入研究和学习业内领先的技术思路、高效算法。


任职要求:


1. 本科及以上学历,金融、数学、计算机及相关专业;


2. 三年以上大数据分析项目经验;


3. 熟悉各类模型分类与回归算法,熟悉各类变量筛选与降维算法;


4. 熟悉SAS/SPSS等建模和数据分析软件,熟悉R,Python语言更佳;


5. 熟练使用Hadoop/Spark平台工具,熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库;


6. 逻辑思维能力强,有较强的创新能力、执行力、沟通能力;


7. 具有互联网行业、金融行业数据建模经验者优先。


北京中创网信信息发展有限公司


公司简介:


北京中创网信信息发展有限公司作为专业从事移动互联网信息安全检测 技术研究、产品研发、服务支撑的技术型企业,以全面提升移动互联网 应用安全检测能力为己任,并为维护“绿色、安全”的移动互联市场环 境不懈努力。


招聘岗位:数据分析师


职位月薪:8001-10000元/月


工作地点:北京市朝阳区北辰西路69号3单元1707室


岗位职责:


1. 根据移动互联网市场,手机用户应用市场需求,结合移动互联网用户行为数据,设计相关数据模型;


2. 使用移动互联网用户应用行为数据、设备行为数据、用户属性数据等,通过数据模型,对终端、应用、用户、公司业务进行分析;


3. 对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘用户行为特征,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。


任职要求:


1. 一年以上数据挖掘相关工作经验;


2. 熟练掌握常用数据分析算法;


3. 精通大数据相关数据处理技术(如hive、SparkSQL、hbase、storm等),精通海量数据统计与挖掘工具(至少熟练掌握一种分析工具,如R,SPSS,SAS,Python等);


4. 具有很强的团队意识,有诚信、愿意分享和承担责任;


5. 具有移动互联网推广平台或者应用分发行业经验者优先。


宝象投资控股集团有限公司


公司简介:


宝象金融集团总部位于上海市浦东新区陆家嘴金茂大厦,旗下公司包括:上海宝象金融信息服务有限公司、上海宝象投资有限公司、上海宝象资产管理有限公司等。宝象金融注册资金1亿元人民币,历经5年时间蕴育、33场战略论证会议、180天系统开发,在2015年迎来高速发展。宝象集团管理团队由来自陆金所、交通银行、阿里巴巴、微软、证大财富等金融机构的创业者组成,在金融及互联网领域均拥有丰富的从业经历。宝象集团以创新金融产品为核心,打造互联网金融产业链,实现“普惠金融”及“互联网+”的战略,已与福布斯、中国农业银行、太平财险、卡行天下、齐鲁国际等多家机构达成战略合作。


招聘岗位:数据分析师


职位月薪:10001-15000元/月


工作地点:上海市浦东新区向城路288号SOHO世纪广场5F


岗位职责:


1. 运用数据挖掘技术和工具进行数据管理,负责数据采集、运营数据分析,组织人员实施数据挖掘和建模工作;


2. 研究与设计个人信贷业务风险控制规则,建立风险识别、监控与预警机制;


3. 与开发团队进行模型需求沟通,推动模型上线,制定配套制度和流程;定期进行数据收集、分析和模型运算的优化工作;


4. 从数据角度发现问题、梳理流程,协助产品经理进行产品优化及运营策略的改进;


5. 将研究成果转化成风控系统规则并跟进落实,推动风控规则与风险模型的实施;


6. 定期行成各类相关分析报告、报表等其他工作,及时觉察数据波动并通过深入分析了解其原因,建立良好的数据监测和汇报机制。


任职要求:


1. 三年及以上工作经验具有数据挖掘;


2. 能够熟练使用SAS及其他数据查询统计软件,曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作者优先;;


3. 具精通Excel、PPT、WORD等办公软件;


4. 具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、组织沟通能力、执行能力和团队精神;


5. 金融、经济学相关专业本科以上,有出色的跨团队沟通协调能力。





点击阅读原文查看2016CDAS详情

【声明】内容源于网络
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CDA数据分析师
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