注： 文中使用数据均来自互联网，为各城市2013年12月到2016年9月统计的大气质量相关指标月平均值。数据内只包含有代表性的一些城市，没有覆盖全国，数据没有经过检验认证，不具备权威准确性，本文意在展现商业智能可视化手段能为我们提供什么样的数据信息，而非对大气质量的学术报告，请大家带着以上认知阅读本文。
大气质量是近年来最受大众观众的热点事件，没有之一。商业智能分析是将数据以可视化形式呈现给我们的数据分析方法。当二者相遇时，便有了看得到的大气质量仪表板，读之有趣，思之忧心。
先来看一下完整过程的动图：
接下来我们逐步分解。
首先，数据是这样的：
而对其加工后的生成的仪表板是这样的：
通过仪表板可以看到PM2.5和PM10排放均值最高的省为河北省，最少的海南省。新疆PM2.5均值相对较少，但PM10均值较高。
主要城市中北京PM2.5的排放最多，深圳最少。而西安PM10的排放最多，深圳最少。
主要城市中二氧化硫和二氧化氮的排放量依然是北京最多，深圳最少，从数据层面说明了网上调侃语“霾是帝都纯”。
主要城市中，按照月份来看，12月、1月、2月以及3月是PM2.5与PM10在中国大陆肆虐的重灾期，而5月 – 9月是空气质量较好的月份。
主要城市中，按照季度和质量等级综合观察后可以发现，“优良”等级占比较高而“中重度”污染等级占比相对较少的季度为第二季度和第三季度，不禁感慨郁达夫在《故都的秋》中赞美过的“秋色”时至今日也依然是值得珍惜及赞美的季节。
从地图上看，PM2.5的均值分布情况是这样的（样本数据没有覆盖全国，只有有气泡标记的地方才有样本数据，主要是经济较为发达的地区）：
而PM10的均值是这样的：
除了上述介绍到的结果外，通过改变筛选器及图表选项设置，还可以获取更多数据信息，文件已上传到QQ群中，欢迎感兴趣的朋友加群后下载获取文件。
注： 文件为个人成果，版权为个人所有，仅供学习参考使用，制作不易请勿外传。
上述仪表板全部利用Excel 2013制作完成，对Excel商业智能分析感兴趣的朋友，可以点击文章底部阅读原文报名学习CDA数据分析的Excel商业智能课程，掌握Excel平台上制作商业智能分析仪的相关技巧。你离制作分析仪只差20个小时的学习时间。
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