SPSS软件以其易于操作、易于入门，结果易于阅读的优点，一直备受数据分析人员的青睐，一般稍有统计基础的人经过几天的培训即可用SPSS 做简单的数据分析，包括绘制图表、简单回归、相关分析等等。
如果您是（1）从事企业数据挖掘及相关工作的决策分析、工程技术人员；（2）需要进行大数据统计分析对的高校、科研所的科技工作者；（3）打算从事数据统计分析的在校生、在职人员。应该关注这个课程：「SPSS数据统计分析师培训」
现在，课程福利来了，9月28日、9月29日将有免费公开课试听。
主题1：联合分析案例：商品结构分析（9月28日 19:30—21:30）
主题2：RFM分析案例：客户行为分析（9月29日 19:30—21:30）
感兴趣的小伙伴，可以按照以下方式报名：
（扫码加入QQ群，获取学习资料，可参加免费公开课）
以下为「SPSS数据统计分析师培训」详情
拼团有优惠哦！
课程信息：
开课时间：10月15-16,22-23日【四天周末班】
10月20日-23日【四天连续班】
上课方式：直播学习+直播互动+录播复习（三个月有效期）+在线答疑+社群交流
课程费用：
5人以上 ¥ 2,300.00
10人以上 ¥ 2,000.00（当前价）
30人以上 ¥ 1,500.00
50人以上 ¥ 999.00
（微信扫描二维码参与众筹）
授课讲师：
丁亚军，南京上度市场咨询有限公司数据分析总监，CDA数据分析研究院SPSS金牌讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问，曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。多年的SPSS授课经验，深受学员好评。
课程内容：
1.SPSS介绍
1.1 实例演示。
1.2 spss的特点。
1.3 spss界面介绍（综合设置、help帮助介绍）。
1.4 spss数据变量详解：变量类型、缺失值、变量测量等。
2.数据的输入与保存
2.1 数据获取：
2.1.1 单选题、多选题与开放题的数据的录入。
2.1.2 spss不同文件格式及外部数据（非spss数据格式）的导入。
2.2 个体水平数据集（宽型数据）与测量水平（长型数据）数据集的异同。
3.数据预分析
3.1 数据清理
3.2 新变量生成，SPSS函数
3.3 使用SPSS变换数据结构—转置和重组
3.4 常用的描述性统计分析功能
3.5 使用SPSS绘制常用统计图形
4.数据分析
4.1 假设检验
4.2 差异分析及相关分析过程
案例分析1：产品质量差异分析
案例分析2：企业选址的区位分析
4.3 回归分析基础
案例分析3：产品合格率的影响因素及其预测分析
案例分析4：客户违约信息研究
4.4 因子分析与聚类分析
案例分析5：客户购买力信息研究
4.5 对应分析
案例分析6：企业选址的区位分析（案例2）
4.6 bootstrap技术
5.使用SPSS制作数据分析的统计报表
5.1 制作报表前对变量的检查
5.2 制作报表的中对不同类型的数据处理
5.3 报表生成功能与其他选项的区别
5.4 注意事项
6.SPSS编程操作
6.1 程序编辑窗口操作入门
6.2 基本语句
6.3 结构化语句
6.4 实例讲解spss编程
课程顾问：
曹老师
电话：010—53605625
QQ：3306541473
手机：18810531180（微信）
邮箱：caolibo@pinggu.org
点击阅读原文也可以参与拼团上课
近期爆款文章（点击标题即可查看）
2、3000+人齐聚CDAS 2016，这次大数据盛会聊了什么？
4、专访 | PingCAP黄东旭：我们诞生在中国，但玩出了世界级技术
5、专访 | 吆喝科技CEO王晔：能做好A/B测试的都是「英雄」
6、甘特图：汇报工作可以更优雅
7、3个必须知晓的数据分析概念，无论资深还是小白
8、美国大数据工程师面试攻略
9、翻译 | 简单而有效的EXCEL数据分析小技巧
10、专访 | 神策数据CEO桑文锋：谁说大数据不需要「小而美」
点击阅读原文参与拼团上课
