R作为免费、开源、庞大社区支持的统计计算和作图的语言，提供了大量的第三方功能包，其内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型等各个方面，正在获得越来越多数据分析从业人员的喜爱，也是数据分析师（科学家）必备的职业技能要求。
CDA-机器学习与R语言课程，以R实现机器学习为主题，讲解如何利用R完成机器学习领域回归分析、决策树、支持向量机、人工神经网络等监督学习和聚类分析、关联规则等非监督学习等内容，以丰富的案例分析，讲授R实现机器学习的方法和技巧。
每章都会给出数据集和相应的代码，并会详细讲解代码的实现，让学员轻松掌握R，分析来自不同领域的数据。
讲师介绍
余文华，擅长数据挖掘、数据可视化、机器学习等领域。发表医学领域数据挖掘相关论文数十篇，英文SCI论文3篇。任职多家医学信息公司数据分析顾问。现从事数据挖掘相关工作。
开课时间
2016年12月24日，共12节课，24课时
课程大纲
第一课：机器学习基本理论
案例：用R实现机器学习模型预测
第二课：R语法基础
案例：用R实现MySQL数据库数据读取
第三课：数据清洗方法
案例：针对美国人群收入等数据进行数据清洗
第四课：线性回归与Logistic回归
案例：运用Logistic回归模型预测学生录取情况
第五课：K最近邻（KNN）算法
案例：运用KNN实现前列腺癌症检测
第六课：聚类算法
案例：运用聚类分析进行离群点识别
第七课：基于决策树类型算法介绍
第八课：提升算法
案例：针对美国人群收入预测模型比较
第九课：SVM支持向量机算法介绍
第十课：人工神经网络
案例：运用神经网络实现手写数字识别
第十一课：地图可视化：上海交通地图数据可视化实战
第十二课：机器学习mlr包：债务预测实战
案例展示
学习方式
在线直播，共24h
每周2次（12.24起，周六、周日早上 9：00-12：00 13：30-16：30，每天6h，一共4天，具体以开课通知为准)
直播后提供录制回放视频，可以下载观看，有效期1年
报名福利
参团定价只需19元，（100人以上￥699.00； 200人以上￥499.00； 500人以上￥299.00）。参团成功后根据最终价格补齐尾款即可
常见问题
Q： 本课程必须提前掌握R吗？
A： 不是必须的，本课程将系统讲授R编程语言。如果你熟悉其他编程语言python、Java、Scala学习R是很容易的。
Q： 会有实际上机演示和动手操作吗？
A： 有的，几乎每节课，老师均会准备上机演示部分，学员可以学习老师的实践经验。
Q： 本课程怎么答疑？
A： 会有专门的QQ课程群，同学们可以针对课上知识的问题，或者自己学习与动手实践中的问题，向老师提问，老师会进行相应解答。也推荐大家到经管之家论坛人工智能社区（http：//bbs.pinggu.org/forum-2867-1.html）提问，方便知识的沉淀，老师会集中回答，不会因为QQ群信息刷屏而被老师错过。
联系方式
微信：Neumann_zzx（张老师）
电话：010-53675708
邮件：cdas3@pinggu.org
网站：http://ai.pinggu.org
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