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AI时代就业指南:数据分析师成长之路

AI时代就业指南:数据分析师成长之路 CDA数据分析师
2017-04-26
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导读:今日来分享数据分析的意义,职业规划以及数据分析的方法论和能力体系。整个分享过程一气呵成,特别在讲到数据分析师的主要工具的时候,所有学生都表示“那我就学python了”。想知道为什么?莫急,且看以下分享

本文分享文档是2017年4月23日在南山云谷举行的《未来已来:AI时代就业指南》沙龙活动嘉宾陈丹奕的《数据分析的成长之路》,查看活动回顾


今日来分享数据分析的意义,职业规划以及数据分析的方法论和能力体系。整个分享过程一气呵成,特别在讲到数据分析师的主要工具的时候,所有学生都表示“那我就学python了”。想知道为什么?莫急,且看以下分享:(注:横屏观看效果更佳)

以上为《数据分析成长之路》的全部内容,希望能帮到一些初入门或者还在观望状态的小伙伴有一个清晰的努力方向。若对您有帮助,请分享至朋友圈让更多人共享!


END.


学习数理基础,让数据分析离您更近一步

很多同学开始学习数据分析的时候遇到的最大障碍就是数学,那么到底数据分析师需要掌握哪些数学知识呢?需要掌握到什么程度呢?

本课程我们邀请到了香港浸会大学的何心巨老师(博士)为大家串讲数据分析和数据挖掘中需要用的数理基础知识,内容涵盖数学分析、高等代数、概率论、数理统计中的关键知识点。 

何老师讲课通俗易懂,理论性强,可以让大家通过教材review的学习方式扫清在学习道路上的障碍。欢迎大家报名学习!

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CDA数据分析师
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