作者 CDA 数据分析师
时间：北京：2017年7月22日-23日
地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3层
安排：上午9:00-12:00；下午1:30-4:30；答疑4:30-5:00
费用：现场：900元 (赠送录制视频)；
直播：500元 (赠送录制视频)；
辛立伟 ；大数据高级讲师；Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构；精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署；畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java EE6、Java富互联网应用程序、Android 3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。多次参与大数据分析课程教学。
1. 电脑运行内存不低于8G
2. 使用Linux64位系统（提供虚拟机）
3. 讲解Hadoop2.8版本
第一部分：大数据概述
1)大数据的概念及技术
2)大数据的技术体系
第二部分：Linux操作系统
1)掌握Linux/Ubuntu操作系统的安装和配置
•安装VMware虚拟机
•在虚拟上安装Ubuntu操作系统
2)了解Linux文件系统
3)掌握常用的Linux文件操作命令
第三部分：Hadoop环境搭建_单机模式
1)Hadoop体系介绍: 核心组件HDFS、MapReduce
2)搭建Hadoop单机模式:
•安装JDK，配置和测试环境变量
•安装Hadoop，认识Hadoop 2.x的目录结构
3)在Hadoop单机模式下运行Hadoop程序
第四部分Hadoop环境搭建_伪分布模式
1)Ubuntu系统软件源的选择和更新
2)搭建Hadoop伪分布模式:
•安装SSH服务，建立SSH信任关系，实现SSH无密码登录
•配置Hadoop
•格式化HDFS分布式文件系统
3)启动HDFS和YARN，在伪分布模式下运行Hadoop程序
第五部分：HDFS文件系统
1)HDFS分布式文件系统介绍:
•HDFS简介
•HDFS主要组件和系统架构
•HDFS的适用场景
2)HDFS操作方法：
• HDFS读、写文件剖析
• HDFS的常用操作"
第六部分：MapReduce离线计算框架，Yarn云操作系统
1)MapReduce离线运算框架:
•MapReduce并行运算模式
•MapReduce执行原理
•MapReduce开发模型
2)Yarn云操作系统：
• Yarn运行原理"
第七部分：Hadoop集群环境搭建
1)Hadoop集群模式简介
2)搭建Hadoop集群模式:
•配置集群中各节点的固定IP地址和DNS解析
•安装SSH服务,建立SSH信任关系，配置本地无密码登陆和远程无密码登陆
•安装JDK，配置环境变量
•安装Hadoop，并配置
•格式化HDFS分布式文件系统
3)启动HDFS和YARN，在集群模式下运行Hadoop程序
4）Hadoop集群的监控
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联系方式：
曹老师
QQ：2881989705
Tel：18010116775
Mail：caoliang@pinggu.org
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