这是法国的一家共享单车数据，共7条路线。
首先我们预览下数据
what is this?
这怎么分析？别怕，有Pandas
这就是Pandas的威武！
老规矩，缺失值可视化
2列空白？删除！
整洁多了。
我们看下数据集信息：
发现Date虽然是日期格式，但不是日期类型，转换！
找茬找茬！
多了2个变量，Weekday 和 Month，分别表示星期几和月份。
然后我们对每行样本求和，计算出每天的骑车人数总和。
接下来，2张图告诉领导，我们发现了什么？！
周四周五骑车人数多，周六周日明显骑车人数少，看来法国人民也是骑单车上班，周六日宅家里啊
再上图：
1-4月，哇塞，骑车人数明显增多；
5-8月，骑车人数达到高峰；
9-12月，骑车人数有所下降！
发现了什么？
骑车人数与温度相关啊！天气冷，骑车人少，天气适宜，骑车人数多。
数据下载链接： https://pan.baidu.com/s/1eR64RQE
密码: 8jbs
作者：zhaikun 风控建模屌丝一枚，现居于北京
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