本次CDA深度分享活动于11月27日，在CDA北京西二旗校区举行，本次邀请到的嘉宾是曾津老师。曾老师任职去哪儿网资深数据产品经理，中央财经大学财政学硕士，CDA II 建模分析师。2015年4月加入去哪儿网，此前在咨询公司及游戏公司从事数据分析、战略分析相关工作，有多年数据分析及实战经验。加入去哪儿网后，主要负责机票服务平台、用户产品部用户画像及BI系统建设与应用。
曾老师的讲话分为四个部分，分别从什么样的人适合做数据产品OR数据分析；二、数据产品及数据分析的发展前景；三、如何面试；四、数据处理能力及工作。
在谈到数据科学家面试时，曾老师先向大家展示了目前所谓的面试套路，这从侧面反映出目前的高才低能现象，即虽然通过面试却无法胜任实际工作。为了避免自己出现这种情况，我们需要强化多方面知识技能，比如算法，统计学，业务逻辑等。曾老师认为，根据工作业务场景，我们可以从五个方面提高自己的能力。其中包括数理统计与数据挖掘、逻辑与商业分析、数据处理能力与工具、数据敏感度、数据可视化能力，同时出众的ppt制作技能也能给自己加分。
图一（数理统计及数据挖掘）
黄牛判别模型
曾老师还举了黄牛判别模型的例子。机票黄牛判断类型的关键在于，如何准确判断黄牛。一般来说，票贩子的订票量比较大，那么票量大就一定是票贩子吗？其实并非如此，这可能会误判公司集体订票的情况。因此我们用逻辑回归做了一个模型，并在当中加入了一个航线，叫做熵。对航线熵指标的使用就是我们将理论和概念运用到实际工作应用中的例子。
图二（数据处理能力与工具）
最后给大家的建议是：数据分析和数据岗位是一个算术题，其中一定有正确的答案。也就是说，你的价值是可以衡量的。通过一定的工作时间和项目一定能体现自己的价值，因此我们要从点滴开始积累自己的实力，从而体现出自身价值。
德川家康有句名言：人生犹如负重致远，不可急躁。做数据工作也是一样，并不是一朝一夕就能成功的，一定要脚踏实地。曾老师认为，CDA 课程能够帮助大家理解数据挖掘和数据分析的体系，掌握牢固的基础知识体系，同时在实际工作中培养实际的技能，数据分析工作是非常有乐趣的。
CDA 数据分析就业班
CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理——统计理论方法——数据分析主要软件应用（如：Excel、SAS、SPSS、Python、R等）——数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目。
CDA邀约企业专家实战分享系列活动持续举办中，现向您发出邀请，把您工作中踩过的坑，遇到的工作问题如何解决的，以及给即将踏入数据分析行业从业者的经验和建议等分享给我们。如果您有分享意愿，也有分享话题，请联系我们，请扫下方二维码添加微信备注“分享”，期待您的加入！
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