近年来，数据分析师的需求热度持续攀升，并且随着数据价值的不断挖掘越发得到市场认可。一个喜闻乐见的事实是，数据分析师、数据挖掘工程师、乃至于数据科学家都会有着较高的起薪，是行业公认的香饽饽。
本文中就通过使用Python对拉勾网数据分析岗的数据进行分析，了解数据分析岗的行业情况，也以此来了解从事数据分析所需要的技能。获取拉勾网数据分析岗数据如下：
下面对爬取数据进行可视化展现与分析。
1、城市分布图
岗位的分布情况，这里可以看出岗位大多都分布在东部地区，中部也有一些。
2、城市分布热力图
可以看出，京津冀、长三角、珠三角密集度不相上下，成都重庆地区也有一些小需求。可以说北上广深，这四个一线城市包揽了大部分的岗位需求。
3、工作经验薪水图
这里通过看箱形图的四分位及中间值，大致能看出随着工作年限的增长，薪资也是一路上升，行业经验越丰富的分析师越受到雇主的青睐。
4、学历薪水图
总的来说「硕士」>「本科」>「大专」，当然大专、本科中也有高薪水的。毕竟越往后能力就越重要，学历算是一个重要的加分项。
5、公司状态薪水图
这里的数据没什么特点，就当了解下这些概念。一个公司的发展，可以是从「天使轮」一直到「上市公司」，路途坎坷。
6、公司规模薪水图
正常来说，公司规模越大，薪水应该会越高。毕竟大厂的工资摆在那里，想不知道都难。
不过这里没能体现出来差距，倒是发现人数最少的公司，最高工资给的不高，难不成是初期缺钱？
7、公司类型TOP10
数据分析岗主要集中在互联网行业，「金融」、「地产」、「教育」、「医疗」、「游戏」也有所涉及，大部分岗位需求都集中第三产业上。
8、工作技能图
这个算是本文的重点，这些技能将会是日后学习的重点。
数据挖掘、SQL、BI、数据运营、SPSS、数据库、MySQL等等最重要。
9、工作福利图
这里可以看出大部分重点都围绕着「五险一金」、「福利多」、「团队氛围好」、「晋升空间大」、「行业大牛领头」上。
要是哪家公司都具备了，那简直就是要上天。不过你我都清楚，这是不存在的，就算可能存在，也只是别人家的公司而已。
最后贴一张拉勾网薪水TOP20，以此来作为勉励。
毕竟我们不能仅仅当条咸鱼，我们要当就当一只有梦想的咸鱼！！！
最后的最后！！
CDA数据分析师隆重推出「Python数据挖掘工程师」课程
Python机器学习实战课程涉及到Python基础、数据清洗、Python爬虫、数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）和python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析思路，使学员更符合企业要求。
课程信息
时间：
2019.3.09日开课（三个月周末集训）
地点：
北京现场&广州远程&成都远程&深圳远程 全国直播
授课费用：
· 现场班 12800元
· 远程班 9800元
如何报名
1. 在线填写报名信息
电脑端：https://www.cda.cn/kecheng/83.html
微信端（扫码访问）：
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上缴费
4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图
课程讲师
吴昊天
CDA数据分析研究院技术负责人兼高级讲师/CDA LEVEL II大数据分析师等级考试命题组组长。
曾就职于电子科技大学大数据中心，从事医疗大数据分析相关工作，拥有丰富的海量数据分析经验、算法研发经验、省级数据平台搭建经验，拥有算法专利若干，主要研究方向为机器学习和深度学习。
李御玺
台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事
台湾大学博士，在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文，同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问，IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括：中国工商局、中信银行、台新银行等。
赵仁乾
CDA数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士
现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
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课程顾问：
赵老师
13121318867（微信）
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