当下，Python的火热，间接影响了北京的计算机教育行业。仅仅2018年就有近10家培训Python的机构诞生。有的专注数据分析，有的专注编程开发，还有的把目标瞄向了少儿编程。非IT领域打算转行或提升的小伙伴纷纷考虑是否需要学习Python。
很多小伙伴在招聘平台上会发现一个比较奇怪的现象，当我们搜索数据分析师时，就会发现这个岗位的薪资待遇上下波动竟如此之大：
有的企业给出20K--50K的待遇，有的企业却只给到6k--10k的待遇。
原因到底是什么呢？
拿这两张图来讲，虽然显示要求的工作年限都是1--3年，都包含关键词sql和数据分析，实际上给出20k--40k的企业在任职要求里还明确标注应聘者需要具备的几项技能和技术：
软件：Python,Hadoop,Hive等
能力：数据挖掘，用户画像，增长黑客等。
而8k--13k的企业仅仅需要应聘者掌握简单的业务数据分析的能力。
这期间的差距应该如何弥补呢？
4大阶段，10+行业，
30+案例助你拿高薪
适合以下人群：
1. 在校高年级学生、0基础欲转行人士。
2. 在职数据分析师。
3. 对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士。
一、商务智能分析阶段
上课时间：
7月8日--7月30日
预期薪资：
8K--15K（北京等一线城市）
课程大纲：
二、可视化与统计分析阶段
上课时间：
8月1日-8月15日
预期薪资：
6K--10K（北京等一线城市）
课程大纲：
三、数据挖掘阶段
上课时间：
8月20日-9月25日
预期薪资：
15K--25K（北京等一线城市）
课程大纲：
四、大数据阶段
上课时间：
8月20日-9月25日
预期薪资：
20K--40K（北京等一线城市）
课程大纲：
如果上述时间和地点都不符合您的要求，欢迎致电咨询，享受私人订制课程。
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王老师
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