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后悔没有早点遇见CDA，庆幸还是遇见了CDA

CDA数据分析师

2019-11-14

导读：本人之前在食品公司做过两年多的品牌工作，但工作内容与品牌没有很大关系，而是经常做数据报表、市场研究报告等。

本人之前在食品公司做过两年多的品牌工作，但工作内容与品牌没有很大关系，而是经常做数据报表、市场研究报告等。没有系统地学习过数据分析，也算是属于初入行的数据工作者。在工作中，我发现所在的传统行业及其他越来越多的行业重视数据及数据人才的培养，觉得做数据分析师非常有发展前途，于是下定决心深入学习并转行做数据分析师。了解到CDA的师资力量雄厚，课程体系实用合理，因此毫不犹豫的选择了CDA，并在这里学习了三个月。

下面说说我在这三个月里的学习心得。首先，多花时间复习很重要。没学之前，觉得自己是理工科毕业，这些课应该都是小Case，于是刚开始每天晚上七点多就走了。没想到过不久就被自己啪啪打脸了，因为如果晚上不花时间复习，前面的知识没记牢，后面的知识也跟不上了。因此，我迅速调整了轻敌懒散的心态，每天尽力多学一会儿，晚上几乎都是九点以后再走，就算放假，也在家复习。主要是把老师讲过但没吃透的知识再消化一遍，建议借助思维导图梳理知识点。其次，案例实操很重要。课程中学习了很多工具，包括Excel、Mysql、python、PowerBI等，建议最好多花时间练习案例，因为工具是为业务服务的，光会使用工具是不够的，要切合实际地借助工具分析出问题的关键，对以后的工作也会有很大帮助。再次，有不懂的问题一定要问。建议多与老师、同学们探讨问题，在不同大脑思维的碰撞中，发现更多解决问题的思路。这里的学习氛围非常好，大家互相鼓励，超级有爱，一定要参与进来哦！

三个月学习完之后，找工作期间也有过迷茫，但一直坚持调整自己的心态，也经常收到来自老师和同学的鼓励，这些让我非常感动。当然最后，我非常顺利地找到了心仪的工作，选择了与原来行业类似的行业的互联网部门做数据分析师，目前对自己的工作非常满意！

总而言之，这三个月过得非常充实，最后要感谢CDA认识的小伙伴们、老师们，祝CDA桃李满天下，CDA的学员们发展得原来越好！

CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程，该课程包含Excel、数据库、Power BI 、Tableau等业务数据分析相关内容以及数据挖掘的数学基础、SPSS软件基础、运用SPSS构建统计模型、Python基础、数据清洗、网络爬虫、Python机器学习等数据挖掘和机器学习相关内容，并结合评分卡、电商、零售等实战项目案例课程，帮助学员迅速掌握业务数据分析、数据挖掘、机器学习相关岗位技能，学员毕业后可推荐相关工作岗位。

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🌸全国30万数据分析从业人员，有10万在CDA数据分析师 🌺CDA会员俱乐部有1000个数据库，成为持证人即可获得相关数据信息 🌹未来两样东西最有价值：一个是数据，一个是GPU

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