如果有人问，艰难的2020年有前景的职业是什么？数据分析师一定榜上有名！
2013-2017年排名前五职位增长率
图片来源：领英中国2019年《新兴职业报告》
类似CFA、PMP、ACCA快速崛起并成为行业内普遍认可的证书一样，数据分析行业的蓬勃发展亦催生出CDA数据分析师认证，并被政府、企业和从业者所认可，逐渐成为长期、稳定的行业人才标准。
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或许你有很多顾虑和迷茫，如：
非统计学或计算机专业，没基础？
英语不好，是不是不行？
安逸太久，还能突破自我吗？
想要转行，希望大吗？
这些疑问很多人都有过，然而，他们最后都成功了，所以只要你想也一定可以：
梅梅，高校在读生，广播电视新闻专业，大四接触CDA，毕业进入心仪公司，从事数据分析，已获CDA LEVEL I认证证书，朝着CDA LEVEL Ⅱ进阶；
小燕，非重点大学毕业、年芳28、文科出身……一直从事文职类工作，渴望走出舒适区的她，用文科生特有的“死记硬背法”学习CDA，后入职某互联网公司，担任数据分析师，月薪16K，每年13薪；
小李，985、211名校毕业，大人眼中“别人家孩子”，通过校招进入国企，不到2年遭遇工作瓶颈，借助CDA的力量成功突围，将DT时代新理念和新技术，融入到传统行业中；
电商老鸟，从事电商运营多年，英文基础不好，学CDA后，从基础的excel到mysql、数学、统计知识，再到spss、python及机器学习，不仅数据分析能力越来越强，英语水平也大幅提升；
……这样的案例还有很多，他们都是一个个想突破自我，积极努力的平凡人。
接下来，我们一起来看看含金量高的CDA数据分析证书，为啥能吸引他们？
“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。
认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定，通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。
CDA证书样本
CDA证书3大特性，
决定了其含金量！
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国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定，每年修订更新（权威性）；
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根据数据科学专业岗设立的人才考核标准，与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，专家命题、评分公平、流程严格（专业性）；
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持证人享有CDA会员系列特殊权益，证书具备唯一性与防伪性，持证人可获电子徽章，加入Linkedin个人档案。证书3年1审，确保持证人实力与权益（权益性）。
考CDA数据分析师证书
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领英2020年发布的新兴职业报告2显示，数据分析师正以超20%的年增长率高速增长。
巨大的市场需求让数据分析岗呈现多元化面貌，主体可划分为纯数据岗和数据赋能岗。
纯数据岗，孵化出数据工程师、数据科学家和人工智能专家等，职责主要集中在数据处理、业务建模、数据可视化、数据平台搭建，就职数据部门。
另外，企业数字化转型中，不同行业、不同岗位都对数据分析技能提出了要求，使得数据赋能岗位多样化，渗透各行业。
CDA持证人就职公司
数据分析岗分工细、选择多等特性，也推动着CDA认证证书考生逐年攀升，近2届的增长率达40%。
CDA历届考生增长率
往届考生TOP20城市分布
对比求职市场数据分析职位中CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者的月薪高于未考证人群，且不局限于一线城市。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
CDA Level I 等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配的为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗。
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市。
CDA所获荣誉
全球CDA持证者秉承先进商业数据分析新理念，遵循数据分析师职业道德和行为准则，以数据科学专业能力来推动科技创新，助力经济持续发展。
业务数据分析师
能掌握什么技能？
★ 概率论和统计理论基础；
★ 熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件；
★ 良好商业理解能力，能根据业务问题指标，利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
无要求，任何人皆可报名。
· 随报随考
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建模分析师
▶ 互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，专门从事数据分析与数据挖掘的人员；
能掌握什么技能？
★ 获得元统计、机器学习等理论知识；
★ 掌握高级数据分析法与数据挖掘算法；
★ 熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件；
★ 结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
获得CDA Level Ⅰ认证证书；
本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；
本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。
· 一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六
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大数据分析师
▶ 互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，专门从事数据分析与云端大数据的人员。
能掌握什么技能？
★ 掌握Python和Linux操作系统知识；
★ 运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。
获得CDA Level Ⅰ认证证书；
本科及以上学历，需从事数据分析相关工作1年以上；
本科以下学历，需从事数据分析相关工作2年以上。
· 一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六
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数据科学家
▶ 互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业，首席数据官、数据分析总监等高端人员。
能掌握什么技能？
★ 掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、机器学习、深度学习、数据治理、项目管理等；
★ 制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值；
★ 带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；
★ 具有数据规划的能力。
获得CDA Level Ⅱ认证证书；
本科及以上学历，需从事数据分析相关工作3年以上；
本科以下学历，需从事数据分析相关工作4年以上。
· 一年四届，3月、6月、9月、12月的最后一个周六
（备注：数据分析相关工作不限行业，可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）
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数据分析行业在国内虽然是朝阳产业，但由于高校人才输出尚无法完全满足需求，促使企业更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历，故而行业整体门槛并不苛刻。
拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说，纯数据岗学历涵盖从高职到博士，另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。
往届持证人学历分布
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