随着高学历普遍化，各行各业整体素质在稳步攀升，像外卖小哥的队伍就拥有7万硕士、21万本科生。
同样，保姆也不再是传统意义上普通的家政员，已出现一批素质偏高，学习能力强，具备一技之长的保姆，其学历均在本科以上，能力已接近“管家”。
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这不，微博爆出了一则热搜，上海某业主招聘女性生活助理，年薪给到了50W-100W之间。所谓“水涨船高”，工资上去了，硬件要求自然也高。
正如前阵子盛传的名校硕士回家后欢欢喜喜当育儿嫂，看来现今“职业无贵贱”的观念早已深入人心。
不过，无论是保姆，还是月嫂、亦或是育儿员等，都是有明确一技之长的岗位，学历、背景、能力只是围绕着这项“一技之长”锦上添花而已。
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然而，有网友一针见血指出，多数高端家政岗更青睐女性，男性在这个热门的领域似乎都不怎么具竞争优势，小编为此心疼男性几秒……
话说回来，当下井喷式发展的热门行业国内挺多，无论是AI，还是大数据、云计算、区块链等，性别上都没太大局限，适合逻辑、学习等能力都强的男性。
今天，我们就以数据分析为例，给大家介绍一个男女都适合的高薪行业。
不仅如此，数据分析入门科学，行业适应性强，零基础也可轻松掌握，而一旦具备了过硬的业务及分析操作能力，拿高薪就并非难事。
数据分析，是为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
简而言之，就是将数据（包括文本、音乐、文字、数字等）转化为知识、智慧的方法，如：朱朝阳日记中的内容也是数据。
拥有数据分析思维的人，想不发光发亮都很难。因此，随着大数据时代到来，以这种思维为基础形成了一个朝阳产业，倍受社会各界人士的青睐。
现今，各大企业对数据分析能力过硬的人才，需求量也越来越大，供不应求的市场导向，让这个新风口行业的从业者薪资普遍偏高。
给大家举个栗子
假如你是运营良好的淘宝服装店店长，你会及时掌握一天卖多少件商品、挣多少钱、哪个品牌卖的多、哪个品牌卖的少、哪种商品需补货、哪种颜色受欢迎等信息，以便做策略调整，保持竞争优势。
积累一定数据后，你会发现一些规律，如：人群甲喜欢买圆领深色服装，而人群乙喜欢买宽松浅色服装，有人买A品牌后会购买B品牌短裤，有人浏览C页面后会对D品牌产生兴趣。
于是，你将圆领深色服装推销给甲，将宽松浅色服装推销给乙，将B品牌短裤购买链接添加在A品牌购买页中，将D品牌促销优惠加到C页面，一番操作后商品销售量大幅提升。
观察一段时间，你发现E品牌被浏览2-3次就能售出一件，于是你想办法增加E品牌点击次数，通过浏览量趋势来大致预测未来一段时间内销量的变化情况。
数据分析要具备啥能力？
如果你想进入数据分析行业，成为该领域的佼佼者，下面这几块是优化方向，供大家参考！
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数据分析是在数学知识的基础上，引入了统计学，其基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。
对于初级数据分析师，学习描述统计相关的内容和公式即可，但要更进一步就需掌握统计算法，甚至机器学习算法等更多知识，对于算法相关的工作，则要对高数进行深入学习。
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Excel运用最广，是最容易入门的数据分析工具之一，函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。
另外，具备一个专业统计分析技能更好，SPSS作为入门是极好滴。不过随着数据的增长，编程语言的学习，如Python等将会使数据处理变得更高效。
当然，只要和数据打交道，我们就会接触到数据库，所以要学SQL（数据库），掌握基本的增、删、改、查等技能。
最后，可以学写主流的利器，如Python或R，有些行业可能会用到SAS或其他工具，请依据自己的行业选择。
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《隐秘的角落》中朱朝阳为摆脱嫌疑对数据进行清洗，数学家为解决难题收集数据……
种种迹象表明，脱离业务的纯数据分析不具任何意义，没行业背景的技术如空中楼阁。
别走进死胡同，想成为优秀的数据分析师或培养自己的数据分析思维， 首先要对业务了如指掌。
熟悉业务后再去获取需要的数据，对数据进行业务分析，制定出相应方案，这才是王道。
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数据分析会涉及到很多和业务部门、技术部门的沟通，做出报告后也需要进行展示，并说服别人接受自己的结果。
因此，协调沟通能力对于数据分析者而言，也是非常重要的素质之一。
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无论是数据分析，还是其他岗位，都需要有持续、快速学习的能力，学业务逻辑、行业知识、技术工具、分析框架……
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