无论是身处什么行业什么领域，数据能力越来越成为一向必不可少的技能，而运用数据思维进行决策更能产生形成高质量的决策结果。
数据思维不仅仅是数据分析师才需要具备的，其实每位职场人士都需要具备。
在各大招聘网站中，我们可以看到几乎每个跟数据打交道的互联网岗位要求都会写着：具有敏锐的数据洞察力和较强的数据思维。
可以这么说，如果你具备数据思维处理问题的能力，加上一定的工作经验，你将获得相当丰厚的待遇。
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数据思维到底指什么？
所谓数据思维，指的就是使用数据来提出问题和解决问题的能力。
说白了就是，当你面对一堆业务问题的时候，能不能通过数据的方法做分析，从而给出建议来解决业务问题。
过去人们做决策主要靠经验分析，主要自于决策者的经验和直觉，这种决策的缺点主要在于决策结果的不可确定性，决策失误的概率很大。
随着互联网的不断发展和物联网设备的不断普及，人们活动的各种数据被有意识的存储下来了，数据的收集，让我们可以通过定量分析数据，利用数据实现更好的决策制定。
比如像很多互联网公司都成立了大数据团队，收集用户的社交、电商、搜索行为等数据，通过所搜集的大数据来制定商业决策依据，以及通过数据挖掘形式，找到创新产品的机会。
数据思维的核心有两个，一个是数据敏感度，一个是数据方法经验。
数据敏感度
数据敏感度指的是，当看到一个数字，你大概能感知这个数字是合理还是有异常。当数据异常时，你能大概知道问题会出在哪里，并且能够追溯原因。也就是说，如你有一定的数据敏感度，那么就可以挖掘到数据背后更多的信息。
数据方法经验
数据方法经验指的是，有时看到数据中体现的问题还不够，还需要利用数据分析的方法来解决实际的问题，这也是构成数据思维很重要的一部分。数据分析的方法就很多，比如：漏斗分析、相关性分析、5W2H分析、对比分析、分群分析等等。
数据思维为什么已是职场人必备技能？
随着互联网大数据的发展，因为数据思维而拥有的“高光时刻”越来越多，数据分析已经几乎变成了职场的必备技能。
越来越多的职场人意识到，未来职场“得数据思维者得天下”。
简单来说，所谓的数据思维终极目标是让数据呈现出画面感，而不是一堆堆冰冷的数据指标。
假设我们现在需要投放广告，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化，但同时也要注意其他的信息。比如：
广告是否按时投放？
广告的投入与产出是否成正比？
媒体/广告公司承诺的量是否达到？
-
媒体/广告公司出示的数据是真实的吗？
广告效果指标分很多，每一种监测指标反映不同的数据效果。比如：到达率反应广告效果有没有达到广告公司的承诺；广告受众、地域分布反应投放的区域受众人群是否正确等。
同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的重点关注曝光量 ；以引入流量为目的重点关注到达量、关注量；以引导用户参与活动为目的重点关注转化量。
如果你做活动或者广告投放，但是缺乏数据思维的话，可能最后的效果会很差。如果你懂得去深思数据背后的故事，那么数据所呈现出来的画面感会让你重新认识数据，从而去运用数据，做出准确的判断。
由此可见，拥有清晰的数据思维才能够深挖问题的本质，而不是我们只看到的表象。我们想要培养数据思维，需要具备以下几点：
-
掌握业务常识和数据逻辑判断能力； -
培养数据敏感度和数据解读能力； -
构建数据分析法和问题分解能力； -
加强数据处理能力和模型算法知识能力
职场人该如何有效培养数据思维能力？
在大数据时代，拥有数据思维处理问题的能力已经成为不可或缺的技能。如果你想实现快速涨薪、弯道超车，提升数据思维能力无疑是一个最佳选择。
为了系统有效地构建数据思维能力，提高职场业务能力，这里推荐你去看一下：
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市场调研不足盲目上新品，屡战屡败
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从用户思维做营销增量，用数据思维助个人成长
借助数据思维从商业顶层俯视业务生命周期
透视各岗位如何挖掘数据价值提升业务效率
运用数据框架梳理公司整体业务模型
往期知识点回顾
⓪ 数字化时代的业务特征
随着进入数字化时代，业务特征也发生了前所未有的变化，针对这一内容我们将划分为认知客户价值、创造客户价值、传播客户价值、交付客户价值这四个阶段系统进行阐述。
「后疫情」时代，企业数字化转型加速推进
如果说2020年之前，数字化转型是企业的创新能量。那么到2020年之后，数字化转型已经成为企业确保业务连续性的必要条件，需要支持团队随时随地开展工作，支持企业迅速调整应对危机。
以客户体验为中心的商业模式
在数字化时代，以客户体验为中心的商业模式是企业脱颖而出的关键。想要塑造以客户为中心的商业模式，需要从大局着眼，在合适的数字工具和流程的支持下转变业务策略。
① 第一阶段-认知客户价值
产品概念形成阶段。通过市场调研、客户之声等手段来发现客户痛点，激发创意。同时，此处的用户画像为第三阶段的精准营销提供基础素材。
数据思维在该阶段的应用：
在该阶段整理用户回访数据时，若具备的数据思维，我们就可以通过线索来源，通话总次数，通话有效次数/时长，线索意向级别等数据维度来判断这组客户的意向度，来缩短成单周期。
挖掘潜在用户需求的6个渠道
挖掘潜在用户需求可以采取以下6个常见渠道：
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用户搜索的关键词/趋势 如百度指数等对比关键词热度趋势以及关联词； -
官方渠道 用户留言、公众号、客服中心等渠道； -
粉丝爱好者集散地 如论坛、贴吧等； -
调查问卷（线上/线下） 配合物质奖励等方式让用户参与； -
竞争对手的阵地 了解竞争对手的运营手段，观察竞品的评价； -
社交网络挖掘 分析用户发布的内容，通过词频发现用户关注点
② 第二阶段-创造客户价值
产品商业模式论证和开发阶段。讲解产品精益画布的制作和用户旅程分析的内容。同时，此处的“关键指标”为第四阶段的运营指标体系构建提供指导，用户旅程分析也是数据埋点的重要参考，采集的用户行为数据为第四阶段的客户运营提供分析支撑手段。
数据思维在该阶段的应用：
在产品开发和优化时，若具备的数据思维，就去梳理其商业模式、面对的用户群体、群体的使用场景，以及可能设置的付费点并去验证，同时想到可改进的价值点，并观察后续运营动作是否验证了改进点。
创造客户价值的流程
创造客户价值的整个流程可以分为以下几个阶段：
首先是探索和定义阶段。探索用户的需求，定义在于明确客户的特点。接下来是创意阶段，针对痛点，如何找到解决方案；以及设计阶段，逐步明确产品的价值。最终进入开发阶段。
③ 第三阶段-传播客户价值
产品大众销售与精准销售阶段。数字化时代的销售在广告投放渠道选择、合作伙伴客户精准定位时，都无一例外的用到第一阶段中的用户画像，同时对产品设计中的定位偏差提供修订意见。该阶段也有其特有的工作领域，比如从公域到私域的转化、不同营销阶段的转化策略。
数据思维在该阶段的应用：
在进行营销推广时，若具备的数据思维，就去从广告的受众群数量大小、渠道数量、成本和效果回收情况，想办法去拆解出各种影响因素、预期效果、投入成本等信息。
营销理念的历史演变
理念出发点是通过理解、创造、传播和交付客户价值。思路是预测消费者需求、创造消费者偏好、以及满足消费者需求和偏好。布局点在于，以客户体验为导向，尊重客户差异化，实施差异化管理实现品牌传播。
数据思维在该阶段的应用：
以今日头条为例，作为一款成功的新闻推荐产品，能做到信息推荐的千人千面，这得益于他们数据收集的完整性，完整性体现在头条把用户数据分为人的特征、环境特征、文章特征等。每个特征又分为很多更细化的特征，如文章特征又分为文章时效性、文章热度、相似文章、停留时间、阅读的细节行为等。
④ 第四阶段-交付客户价值
产品迭代更新与客户终生价值提升阶段。该阶段基于客户全生命周期价值的理念，构建数字化客户运营策略。同时，识别出虚假和异常交易，保证业务正常运作。
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1.认知客户价值：学习市场调研实用方法，收集精准目标客户需求
2.创造客户价值：从商业模式论证出发，学习产品精益画布、用户旅程制作与分析
3.传播客户价值：了解市场、运营高需技能-用户画像、精准营销、转化路径、私域运营
4.交付客户价值：明确客户全生命周期价值，建立靠谱运营指标体系，识别异常及虚假交易
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