成长趋势
宝贝各方面成长的速度是否符合逻辑。
例如,一个本身流量日均500访客的店铺,突然间连续几天某几个搜索词的流量总和高达5000访客,这几天过后,又恢复至平时状态,这几个搜索词再也没成为进店的入口。这种成长趋势就是诡异的,系统严查的。
2停留时间
每一位访客和每一位成交访客在宝贝页的停留时间,和同类目同层级的平均时间相差多少,这个值如果偏差太大,就存在虚假停留嫌疑的可能。
3时间段访客数
非正常交易的宝贝,同一天中的不同时间段,访客数都会有一定的虚假性,比如0点到9点,几乎不会有白天相应渠道来源的访客,操作的卖家都在休息中,对于系统来说,是不是稍微有点诡异呢?
4页面访问深度
如成长宝贝是主页面,通过主页面打开其它店内页面的数量视为访问深度,在正常情况下,一个宝贝会带给其它页面至少一次以上的点击。
5流量来源理由
访客是从哪里来的?为什么从那里来?这两个问题构成了流量的来源理由。这个理由需要符合逻辑,比如你的宝贝标题包含某关键词,同时拥有200个收货人数,一直对淘宝隐形降权法、快速打爆款、解读搜索有深入研究与分享,那么某顾客搜索该关键词,点击按销量排序,即能在200-收货人数宝贝至200+收货人数宝贝之间找到你的宝贝。
6宝贝转化率
与同类目同层级的均值相差不大是最稳当的宝贝转化率,凡超出或低于太多都会对宝贝的权重产生影响。
7货比三家
真实顾客的购买路径与流程,是非常值得考究的,也是决定是否为非约定性交易的重要判定项。
大淘宝的数据量非常庞大,搜集了所有网购人群的详细购买流程和习惯,同时归纳出各种典型的网购流程。这些流程,现在应用于审查有炒作嫌疑的宝贝。
虚假交易的宝贝,不管你用什么样的渠道,哪怕你每个宝贝都是真实免费赠送出去然后返款给买家,这些所谓的买家下单习惯和他自己有真实需求性在淘宝去偶然选一件宝贝的习惯都会完全不一样。
别以为聘请团队操作就能完全模拟真实顾客,淘宝完全知道你是否存在虚假交易。
8颠覆转化深度理由
宝贝为什么产生转化?所有成交顾客都是直接下单吗?都没有收藏、加入购物车很多天之后返回来再下单的吗?给宝贝一个深度的转化理由,是真实顾客存在的购买习惯。
9鼠标操作习惯
现在做一件事,想一个近两周你可能会在淘宝买的东西,然后去找到这个宝贝,将这个宝贝加入购物车。好,看看整个过程中,你是怎么在点击、滚动鼠标的。
10物流信息匹配
能够查询到的快递时间和你发货的时间、顾客确认收货的时间是否匹配,不存在时间错误,这是系统重要监控的环节,能够直接看卖家是否有录入假单号的嫌疑。
11旺旺聊天
聊天不是根本,喜欢静默下单的顾客为数不少,看你的宝贝页描述是否已经诠释了他当时购买时的所有问题。
12社黑号封杀
所谓黑号,就是已经参与过虚假交易的旺旺号,这类帐号的主人通常都不会知道自己的号是黑号,仍然使用无常。而这类帐号相同IP的其它帐号,也会受到黑号嫌疑的牵连。
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