云边协同：更低时延、更加安全、更高带宽利用率的业务自治

云边协同从字面意思来说，就是将云计算和边缘计算结合互补，从而实现一种更高效的物联网部署方式。由此出现了两个新的概念：云计算和边缘计算。

云计算

云计算是对大型的计算任务进行集中部署和再分配，以求达到计算资源的利用效率最大化。常见的部署方式有公有云、私有云、混合云等等。通过云计算，共享的硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备，但是对于需要低延迟的应用来说，则会遇到网络带宽瓶颈等问题。

边缘计算

边缘计算涵盖各类算法，由中心服务器负责的任务加以分解，并且将这些分解之后的任务片段分发至网络的边缘端，由边缘端去负责运算。因此边缘计算能大大降低相关信息的传输时间，但易受本地边缘终端计算能力的限制。常见的边类产品就是各种形态不一、配置不一的算法服务器。

目前，云边协同在智慧城市、智能制造、智慧能源、智慧水务/环保、农业等领域得到了广泛应用。

例如，在智慧城市中，通过将传感器节点部署在城市各个角落，实时分析和处理大量数据，并上传至云端进行处理，实现对城市的交通监控、环境监测，提供智能化城市管理。

敢为数科作为“云、边、端”一站式解决方案提供商，依托云边协同模式，为园区、交通枢纽、水务、物流、能源等多业态提供了高效解决方案，赋能千行百业。

智慧能源

不同于传统的人工录入等方法，在云边协同的环境下，针对能源利用，可以将充电桩、储能站、配电站等各种设备等收集到的信息进行整合，并且发送到具有简单数据处理能力的边缘端进行数据的自动化录入、数据预处理、数据实时分析等操作，然后将处理之后的数据发送到云端进行更完全的数据分析以及决策，最后将决策结果发送回边缘端。

通过对“发 - 输 - 配 - 储 - 用”电力物联接入，让电力实现全链路的互联化、数字化和智能化协同，达到生产效率、运维效率、能源效率最大化，为实现“双碳”目标打下坚实基础。

智能制造

云中心实现运维数据可视化分析，掌握设备运维态势，其中包含工单统计，设备信息管理统计等，使运维全流程可监可视，帮助管理人员制定运维策略优化运维流程。还可通过边缘计算中心实现设备报警自动生成运维工单，快速指派给运维人员进行处理，提高生产效率和设备利用率。

智慧园区

在边缘计算中心可自动弹出发生安全告警事件的周边监控，便于管理人员以第一时间了解到现场情况并协调相关人员前往现场处理，安防模式由事后追溯转变为实时预警。在云中心多角度定位安全数据，盲区也能得到有效管理，实现快速定位报警事件，借助视频巡更提升园区安全系数。

智慧港口

繁忙的港口背后，需要对港口进行全局统筹、全链路协同。用传统方式依靠手工联动，不仅无法实现全局协同，而且能源消耗巨大，能效较低。

在云中心可通过图表方式掌握人车通行态势，直观呈现人员统计、车辆出入数据、访客数据、客流统计等数据，还有实时视频监测，辅助运营决策。边缘计算中心则可针对紧急事件第一时间进行本地处理响应，如非法闯入事件联动控制关闭门禁、电梯，同时启动入侵报警系统并短信通知相关人员等场景应用。