CDA数据分析师 出品
主持人：赵天怡 视频制作：焦亚丽
采访嘉宾：CDA数据分析研究院 院长 常国珍
编辑：Mika
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其实就目前的情况来说，能够提供数据分析技能培训供给的这种机构比较少。现在能提供相关人才供给的主要来自两个方面，一个方面是高校，另外就是职业教育的供给。
我国前年也发布了一些相关政策，围绕如何大力发展这类大型教育。但是其实成人教育这块还是相对来说比较欠缺。
有人可能会说数据分析培训在市场上还是比较多的，但当中有个问题，大量的这种培训其实是一种技能性的培训。
我们看到很多的网站教的全都是编程、Excel，这是偏技能的。但因为复合型人才培养是要有场景的，所以说这种供给是目前非常有限的。那么我们CAD的思路就不一样，思路是在如何去培养复合型人才，是从管理学的角度来切入。先教大家如何去正确的做一个业务，然后才说数据是怎么去赋能这个业务。
就这种学习的人员来看的话，根据过去的统计。从行业分类来看，金融行业占到30%，剩下的有电信行业，制造行业，还有医疗行业这块都是比较多的。
值得注意的是，目前来说，我们政府人员学习数据分析的比例对于国外来说是偏少的，但在国外政府的数据相关技能占比是非常大的，价值量也是很高的。
从人群年龄来看，主要以22岁到30岁为主，其次是30到35岁。这块的话也是有原因的，因为很多人会觉得数据分析是个技术，所以认为一般年轻人才学技术，年轻人比较有这种学习动力。
其实我倒是不这么认为，因为我倒觉得就是复合型人才不应该太年轻。
我们可以举个例子，比如说欧美有本科学管理的吗？没有这个专业的。
我们看到都是很多的研究生、MBA，尤其是国外的MBA，其实不招管理学的，因为也没有本科管理学，反而不招管理学，招的全是学工业的，学金融的，学制造业的等等。所以已经毕业在一个领域已经工作几年了，这个时候再学数据分析，这类人群会有业务理念在里面，甚至已经接触到一定的管理工作了，相当于对所在工作岗位的赋能。
目前来说的话，参加培训的人还是以转行找工作居多，赋能大概能占到20%-30%，希望未来以赋能为目的的能占到60%-70%。
