CDA数据分析师 出品
作者：CDA
最近有小伙伴问我：经常在招聘网站上看到运营岗位要会数据分析，这个数据分析对于运营来说意味着什么？到底什么才是数据分析？今天带着大家详细解读一番。
首先我们来谈谈什么是数据，数据的价值对公司来说是核心，对人来说也是极其重要的，具体从两个方面来看：
数据是关键性决策的基础依据
数据是效果复盘的唯一可衡量性依据
数据对于职场人员来说，就像是在海洋中迷失方向的指南针一样，能够精准的为后续工作指明方向。但是对于没有接触过数据的新人，别说应用数据，他们甚至不具备数据思维。
只有我们具备了明确的数据思维，掌握了数据获取和分析数据的方法论，才能解决工作中的问题。
数据分析作为一个热门行业，曾被Times时代杂志誉为“21世纪最热门五大新兴”行业之一。据统计，在世界五百强的企业中，有百分之九十的企业都建立了数据分析部门，未来中国对数据分析师的需求更是呈现上升趋势。
目前，我国数据分析岗位需求规模达到300万，且未来5年都将以30%-40%的速度增长，需求总量将达到2000万人左右。
（图片来源于网络）
而之所以造成如此大缺口的主要原因，是因为我国大数据处于飞速发展的状态，然而高等教育专业滞后，目前大数据专业人才不足200万，需求1:10。这就导致了很多企业无法完成数字化转型，他们愿意花费更多的薪资去招揽数据分析人才。
在这种趋势之下，数据分析已经不单单是数据分析师的“专业本领，”数据分析已经成为未来必不可少的工作技能之一，一些看似与数据分析无关的岗位，企业在招聘时也要求具备数据分析能力，比如运营、人力、财务、市场等等。
从图中可以看出，掌握数据分析能力的职场人薪资水平要高出很多。
对于职场已入瓶颈想要提升自己，或者想谋求更好发展的互联网人而言，通过数据分析让自己升值是一个不可多得的机遇。
企业需要大量拥有数据分析能力的人才来分析数据的价值，以提升企业利润，但是数据分析能力不应该只是收集数据。
我们以运营为例，工作中经常遇到下面这种情况：
自己辛辛苦苦、加班加点做出来的数据报告交到领导手中，结果没人看得懂。
原因就是，很多职场人士根本不具备数据分析能力，导致自己埋头苦干做出来的数据报告，杂乱无章、没有达到领导想要的结果。于是，努力白费。
而数据分析的第一层目的是发现问题，其目的在于通过一定的数据呈现形式，挖掘和发现运营各个环节与业务增长各个模块的问题，将问题进行分类和汇总，即明确当前运营状况问题所在。
第二层目的是分析原因，需要梳理其出现当前结果的具体原因，且是以实际情况为依据的。发现的每一个问题，可能是业务层面的每个变动所致，也可能是产品层面的迭代所致，因此需要一一排查，得出一个实际有效的结论。
数据分析的第三层目的是提出解决问题方案，解决问题是数据分析的最终目的。解决问题需要运用一定的数据分析工具及分析方法，并且有足够的数据源来支撑，将挖掘出来的问题，从业务、运营、产品等层面进行对接，找出最佳的解决方案。
我们在日常的运营工作中，每项业务都会有一个具体的关键指标。对于新媒体运营来说，工作的指标通常围绕着订阅号的阅读量、粉丝量。
每一次运营行为，都会伴随着具体的运营目的。这个业务目标，就是数据分析的起源。在确定这个目标前，就必须从收集现有的运营数据开始。
数据分析的业务目标，只是一个结果。
但是想要达成业务目标，并不是简简单单一步就完成的，而是需要运营者策划一系列的运营事件，即完成了一个又一个的步骤，才能让这个结果达成。
因此在我们明确了一个目标后，就需要思考：我们需要监测哪些指标才能完成目标？
我们通过一个案例来说明一下，对于一名运营来说，数据分析不仅能帮助运营者持续了解用户的真实需求，基于分析结果不断优化选题和标题，还能分析来自不同的渠道的用户占比、取关人数的相对峰值……
1.内容数据分析
我们以公众号为例：分析图文阅读量增长变化趋势，了解粉丝内容喜好，从而优化图文内容、选题、标题及推送时间。
就拿推文的最佳发送时间来说，什么时间段是微信生态圈内的共同黄金时段？其实没有一定的数据支持，你的内心难免会有一种“不踏实”的感觉。
通常人们认为的合适推送时间，是中午午休或者下班以后，但是也有可能不太适合了，当大量的文章都聚集在同一个时间，人们能看到的内容又有多少呢？
有调查统计，从傍晚6点开始是公众号推文最密集的时段，直到夜晚10点左右迎来最高峰，这4个小时占据了全天推文总数的30.04%。
这时，你要知道属于自己的最佳推送时间，推文最密集的时段只能作为参考，还需要根据自己发送过的文章，进行数据记录及分析了。
对用户来源渠道和图文消息传播渠道分析，判断粉丝来源途径，了解核心用户所在渠道，方便产品传播造势。
2.菜单数据分析
菜单栏作为粉丝互动的基础入口，通过对其数据的观察分析可以看出粉丝的活跃程度，点击次数越多说明锁定的人群越多，人均点击次数越大说明用户越活跃。所以，菜单文案的撰写，应该最大限度的提升粉丝好奇心，促进粉丝的点击互动。
3、消息分析数据
运营者可以设置关键词让用户在后台进行回复，对关键词的回复数据分析，有助于了解用户对于公众号内容的喜好，从而后续可以围绕这些“高频”关键词继续创造类似的内容。
数据分析已经成为运营人员必不可少的技能，无论是升职还是加薪，数据分析都可以帮助到你。
互联网行业里，有一个大家默认的共识——“数据分析是发现问题的神器”，得数据者得天下。
无论是是做运营、人力、财务、市场，还是做活动策划、做电商直播，数据分析能力都已经成为标配。
在互联网行业中，数据分析是我们发现问题的钥匙。懂数据分析的人，才是这个时代的香饽饽。
不管我们是做产品、运营还是做市场，都避免不了与各种各样的数据打交道，并且需要从这些数据中得出能够帮助业务改善成长的信息。
与其说产品、运营需要懂数据，不如说我们需要学会「用」数据。也难怪懂数据的新媒体运营薪资高。
