上月，瑞幸咖啡对外公布了2019年第三季度财务报告，市值突破400亿，且实现了成立以来的首次盈利。
曾经，这家中国上市速度最快的企业仅仅用了17个月，便以光速席卷全国，开设了2370家门店，数量全面超越中国20年的“业界老大”星巴克，一路杀到纳斯达克门口，登顶敲钟。
然而，疯狂扩张的背后却是高额的补贴以及巨额的亏损，瑞幸也因100亿“烧钱游戏”被口诛笔伐，诟病成“下一个ofo”。
不管怎样，瑞幸在短短一年多时间里布局如此巨大商业版图，对线下餐饮门店来说，其店铺位置的选择策略都是值得摸索的。
瑞幸显然重视差异化打法，从自身定位上，避开了中国咖啡市场高价位的星巴克和低端的速溶咖啡，占领了20元左右这个中间价位的差异化山头，主打具有高附加值的白领休闲品牌。
铺面选择上，创新性地提出了“无限场景”的概念，打破传统零售“人找货”的方式，将门店布到了消费者身边，变成了“货找人”。比如，将线下门店类型细分为四类：旗舰店、悠享店、快取店和外卖厨房店，满足了堂食+自提+外送的多种需求，实现了对用户各个消费场景的全覆盖。
在北京上海的核心商业区，瑞幸已实现500米范围内的100%覆盖，用户只需步行5分钟即可到达。
配送物流方面，相比普通的外卖，咖啡对时效的要求更高。因为鲜煮的咖啡在放久变凉之后，苦味和酸味都会加重，影响口感。考虑到顾客可能购买不便，体验不好，瑞幸又加大线下门店密度提升，还先后和顺丰、蜂鸟配送合作，实现了1.5公里内30分钟送达，保证了咖啡最佳的饮用时间。
除了商务区、商圈、旅游、健身等确切的场景，瑞幸还尝试开设了多种消费场景门店，既有故宫景区主题店，也有开在奔驰总部、今日头条、中石化、中国人民大学等的内部店。
也就是说，无限场景的选择让瑞幸咖啡不止是咖啡。
颜色以深蓝与黑灰为主要搭配、装饰风格简洁的瑞幸咖啡门店，已经开辟企业合作栏入驻了多家4A写字楼，并试图教育用户在办公室里喝咖啡，突出强调咖啡的“办公属性”。
因此，在选址上，瑞幸咖啡也体现出了对商务职场人士的重视。
从瑞幸咖啡在北京的门店分布，我们可以看到，在国贸、建国门外大街、后厂村（西北旺）、中关村等商业最发达、白领最密集的地区的开店密度明显高于其他区域。
（图片来源：CBNData 数据来源：瑞幸APP）
通过统计各家瑞幸门店2km服务半径内的机构、商业体，根据其中公司、餐厅、商场、交通枢纽等不同类型组织的数量比例，也可以发现瑞幸在选择门店位置上符合以下规律：
1、锁定核心群体：商业区写字楼要全面覆盖
瑞幸咖啡门店在北京地区已全面覆盖了集饮食、购物多功能于一体的商业综合区，既服务了周围写字楼白领，也可以进一步服务这个区域中对休闲购物场景的年轻消费主力。在阿拉丁智店位于青年路的办公大厦周围4公里内也分布了9家瑞幸门店。
2、保证配送效率：巩固已有“领地”，增设“加密型门店”
瑞幸在北京开店最密集的区域，位于CBD商务地段最为明显的白色楼群——建外soho。在这个办公楼群内，共开设了4家瑞幸门店，且每一家直线距离不超过300米，实现了高密度覆盖。
3、重视其周边竞品，不迷恋黄金地段
黄金地段大多不是房租高得吓人，就是因为竞争有行无市。瑞幸咖啡门店开店更注重以预定开店地点为中心，调查周围500公尺内有多少竞争对手，记录这些竞争对手每天入店消费的人数与预估营业额，同时评估如果投入这场战局，自己有几分把握能够分食多大的饼，估算能够把饼做到多大。
疯狂扩张线下门店的瑞幸，是如何快速精准锁定最佳位置从而大量复制的？
大家应该早已发现，无论是到店还是外卖，瑞幸只通过App点单。对此，瑞幸咖啡CMO杨飞曾表示，做App的原因之一就是为了便于收集用户数据，从而服务于大规模选址扩张。
瑞幸咖啡联合创始人郭谨一也说过：“对于选址，我们更侧重于基于大数据的智能选店，这样我们可以看到一个写字楼有多少人点了我的咖啡。比如我在中关村开了一个店，我突然发现旁边的几个写字楼，点外卖的人特别多，下一步我就会马上就会把店开到其他写字楼附近，这样所选的店针对性都特别强，基本能精准找到客户。”
这无疑证实了一种思路，即使身处竞争激烈的红海之中，线下零售店仍可通过大数据智慧选址分析，从而在醒目的门店之外，挖掘出自己的流量。
阿拉丁智店（smart-store.com.cn）就是一家为线下零售商铺提供选址的大数据服务类企业，以AI+大数据技术优势，整合三大运营商、BAT上网用户等海量数据，整合出用户性别、年龄、居住地/工作地/活动地以及购物意向与消费行为等几十项统计数据，识别活跃与高价值目标顾客，为零售商家锁定最佳开店位置。
阿拉丁智店现已为奔驰、星巴克、麦当劳等千余家知名零售品牌提供大数据选址服务和运营决策支持，并取得了明显收益和效果。
为了全面赋能线下商户，阿拉丁智店还开发了客流监测、客群洞察、店铺评估、网络优化、运营分析等服务，帮助商家实现店铺的智能选址和智能运营，全面解决数据不真实、风险未识别、营业额预估不准确、决策不科学、商圈变化、竞争激烈等因素，大幅降低选址成本，提升开店成功率。