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数据标准如何落地

CDA数据分析师

2024-01-21

导读：企业制定好的数据标准必须应用于企业内的信息建设才能起作用，否则只是存在于excel中或者数据治理平台中，是没

企业制定好的数据标准必须应用于企业内的信息建设才能起作用，否则只是存在于excel中或者数据治理平台中，是没有办法创造价值的。针对数据标准该如何落地，要具体问题具体分析。

1、预计要建设的应用系统

针对企业要建设的新应用系统，这种是比较好控制的。一般企业新建应用系统，可以有企业内部的IT团队或者外部的合作伙伴来进行开发。我们一般分3个阶段进行控制。

首先，在招投标环节，就要向参与竞标的合作伙伴事先声明，企业内已经有发布好的数据标准，新建设的应用系统，必须采纳企业内的数据标准，因为该项工作可能会增加应用系统建设的开发周期，需事先沟通好。

其次，在应用系统正式开发之前，数据团队要求开发团队提交该应用系统的数据模型，包括该应用系统的逻辑模型和物理模型。数据团队采用工具，将开发团队提供的数据模型去和企业已发布的数据标准进行匹配，只有匹配通过才能进行应用系统的具体开发工作。不通过的话，则要求开发团队进行数据模型的修改。

再次，在应用系统正式上线生产环境之前，数据团队利用工具接入该应用系统的UAT环境数据库服务器，扫描该应用程序最新的数据库字段等信息是否与企业内数据标准一致。验证通过后，准许应用系统上线。

通过这3个阶段的控制，能保证新建设的应用系统符合企业内的数据标准要求。

2、企业内已经运转的老旧应用系统

企业内已经运转的老旧应用系统数据标准落标确实是个非常大的难题，因为数据标准落标一般涉及到系统内部数据结构的改造，需要谨慎，不强制执行。需评估数据标准落标的投入产出比、实施难易度，等待该应用系统有改造机会的时候，进行数据标准的落地。不过，存量系统可以先管理好数据模型和字典，可以作为未来统一数据标准的基础。

3、数据仓库系统

企业建设数据仓库系统时，需严格遵循已经发布的数据标准。通用的企业数据仓库采用分层的框架，在ODS层中通常按照业务系统进行数据归集和数据分类，在该层建模时可以参考数据标准的要求进行落标。最重要的是在DWD层，也就是我们说的落标层，进行数据标准的落标操作。

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