零基础转行数据分析，一篇文章说明白！

如果有人问：2024年最有前途的职业是什么？数据分析师一定名列前茅！

一个是业务岗位的数据分析师，此方向更加看重逻辑思维，比如你思考框架的完整性、思维的灵活性，对数据要有敏锐的嗅觉。除此之外，你还需要掌握一些行之有效的数据分析方法，并且能够灵活的与自身工作相结合。比如：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等等。

另一个则是技术方向的数据分析师，此方向更看重数据技术，比如统计学基础、数据库操作(SQL等)、编程语言（Python、R等）、机器学习等等。你需要对业务有很深的理解，这样才能对业务数据进行清洗、建模、分析。此方向的数据分析师薪资虽然高，但难度也是也极大的，对于刚刚入门数据分析的朋友，我更加推荐业务岗位的数据分析师。

1.日常数据监控

数据分析师必须会监控数据和收集数据，利用数据得出有效的结论，并提供更好的决策方案。数据获取主要有两种方式：内部数据和外部获取。内部数据又分为两种方式，一种是通过公司的数据库和数据表直接获取；

另一种则是收集数据，你必须要通过整理公司的大量文件，从中收集到你所需要的数据。而外部获取则主要是检索，通过搜索引擎、行业报告还有技术爬取等手段获取到数据。

3.业务优化

没有一款产品是完美的，只要被生产出来，就一定有它可以提升的空间。

当我们拿到一款产品，并找到它的发展目标。那么，我们就可以根据产品的生命周期，不断地监控、发现、优化产品的不足。

5.长远战略

现在的年轻人都喜欢什么啊？

这类问题往往不是那么迫切，但是为了公司的长远发展和自身影响力等，还是会接触到的。这里最关键的问题是如何从中挖掘出最有价值、最符合公司长远发展的问题，从而制定出符合公司个性化的产品。

成长就是在不断认识自我的状态下发展，希望这些东西可以帮助到正在迷茫中的朋友。

总体而言，数据分析适合大多数人来学习，但是也需要付出一些努力。