先上结论：不难找，关键是你真的能做数据分析吗？
一、
硬技能够不够？
二、是否懂业务？
数据分析最主要的是能从底表中分析出对业务有价值的信息，这才是分析的本质。数据分析并不是说一定要怎样的学历，而且对于数据分析来说excel、sql、python、统计学、机器学习这些都只是最基本的技能而已。最重要的是通过对业务的理解，选择合适的分析思路，再通过方法实现，最重要的是逻辑思维和分析思路，这才是数据分析的价值。
所以，如何提升花花女装的销售额？
STEP 1 是什么？
STEP 2 为什么？
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拆分二级指标：单均价、成交单
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拆分三级指标：件单价、件数、进店人数、购买率
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拆分四级指标：商场总流量、进店率
拆分二级指标：单均价、成交单
虽然我们需要关注一级指标的表现，但如果一级指标还能继续下拆到和业务息息相关的因子上。
拆分三级指标：件单价、件数、进店人数、购买率
这里的进店人数还能拆出三级指标……
拆分四级指标：商场总流量、进店率
我们将销售额拆出来两个二级指标，四个三级指标，两个四级指标，基本上已经到了能够展示数据&且指标不重合的最细维度。
既然指标都拆好了，下一步可以验证是哪个指标出问题了吗？
——你确定你拆出来的指标，涵盖了对销售额有较大影响的因素吗？
数据分析的核心是在数学公式以外，还存在业务逻辑。数学公式不是万能的，还需要结合业务场景来仔细列出所有能够想到的因素。这里用人货场的思维来做分析：
到这一步，提出来的假设都已经包含在思维导图里面了，可是分析工作才刚刚开始。
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4月开始成交单数同比突变：1-3月同比增长4%，4-10月同比减少3%
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6月开始件单价同比突变：1-5月件单价同比增长3%，6-10月件单价同比下降8%
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6月起，商品折扣增加10%，且高价产品配货比例从（8:2）降低至（5:5） -
老会员流失率同比增加5% -
去年每月，该店铺均能完成销售目标，完成率高达100%以上 -
42%的销售额来源于5张VIP卡 -
和隔壁女装店铺相比，该店铺进店率低于平均值2.1%
如果你能做到这个程度，一定不会找不到工作。
三、
简历务必认真修改
很多求职者的简历特别不太靠谱，一看就是海投的，工作经验与目标岗位完全不搭边。找工作，好好修改简历是第一要务，其中最重要的是项目经验要精心准备。如果项目经验和之前的工作经验有关，那么不但可信度高，而且还容易在面试中拓展到之前的实际工作经验，给人一种很靠谱，可信的印象。
比如投房屋中介的公司，项目就可以是小区成交量和成交人群分析，上班地点和居住地点等。
