01 电商运营是否遇到这个问题？

做运营的总在思考如何做好客户流失预警？如何跑通过标准建模全流程？

懂一点Python，但是不知道如何结合Python建模实操，快速掌握客户流失标准建模的理论与落地应用？

流失预警问题属于分类问题，获取大量已流失/未流失客户标签是进行具体分析的基础，亦是最关键的难点。

02  这个课程好像能解决问题哦！

CDA网校的《电商客户流失标准建模理论和实操》就是解决这个问题的。

如何学这门课？

首先，深入理解流失客户标准建模的理论基础。这包括掌握相关概念、方法和指标，理解其在客户流失预测中的作用和业务意义。

其次，需要学习流失客户标准建模的具体流程和方法。如何具体应用理论知识到实际场景中。

最后，通过分析真实的流失客户案例，可以将理论知识与实际应用相结合，加深对课程内容的理解和掌握。

总之，要理论与实践相结合，注重实操与项目实践，掌握关键技能，及时总结与反思，以快速掌握电商客户流失预警的标准建模理论与落地应用。

03  这门课谁适合学？

数据科学家和数据分析师：学习如何做好客户流失预警是提升数据分析能力并实践监督学习技术的绝佳机会。

市场营销专业人士：了解客户流失预警以及如何通过标准建模全流程进行客户管理将有助于提高客户关系管理和营销策略制定的水平。

企业战略规划者：掌握客户流失预警理论与应用将帮助他们更好地把握市场趋势、优化客户体验，并制定有效的业务发展战略。

初学者和对数据分析感兴趣的人群：快速掌握客户流失标准建模的理论和实际应用。

04 这门课学什么？

这是一门案例的课程。一共1个章节，预计1个周内的时间学完。

1、流失客户标准建模理论
  思路：作用、业务意义、松紧度权衡
  方法论：活跃状态分组、求转移矩阵、Mn渐进、流失趋势图、均值方差分析
  总结：思考路线图、渐进思想
2、流失客户标准建模实操
  确定Mn固定T日交易活跃状态分组
  确定观察期、考察期
  滑动观察期、考察期
  分析均值、方差，得出结论
3、课程案例
  某集团科技子公司流失预警项目案例
  电商平台口碑及交易数据案例

部分案例截图：

在当今竞争激烈的商业环境中，客户流失预警和标准建模的能力愈发成为企业成功的关键因素。无论是数据科学家、市场营销专业人士还是企业战略规划者，深入学习如何做好客户流失预警、跑通过标准建模全流程将为您的职业发展增添新的价值和机遇。

通过亲身实践项目，结合Python建模实操，快速掌握客户流失标准建模的理论与落地应用，提升您在数据分析领域竞争力的重要机会。抓住这个机会，让我们一起探索数据背后的奥秘，提升您的技能水平，助您在职业生涯中稳步向前。

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