对于数据分析赛道的求职者，在面试过程中，有一些问题是必须要与HRBP来确认沟通的。在这些问题中，根据CDA会员俱乐部佟老师多年职业咨询指导的经验，以下三个问题比较普遍，需要大多数数据分析求职者引起重视。
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问题1：咱们公司有没有独立的数据团队？
通过这个问题，求职者可以准确判断目标企业数字化工作体系是否已经完成搭建，通常情况下，没有独立的数据团队的企业，入职后大概率需要单一的数据分析人员负责多部门的数据需求，最大的困难在于有些公司连基本的数据储备都没有，都是用最简单的报表来做各项数据的汇总，甚至大量没有任何逻辑关联的数据和信息直接用一个表格来汇总，数据人员还需要对历史数据进行整理，这个周期和难度会非常大，很多数据分析赛道的伙伴，都曾因为大量混乱的数据整理工作消耗过多精力，未能达到企业试用期考核要求的数据体系搭建进度。
从而影响到KPI考评和转正。在此，强烈建议各位正在求职的数据分析伙伴，在得知目标企业没有独立的数据团队的时候，一定要谨慎入职。
尤其是成立很多年有一定规模的企业，没有独立的数据团队，说明内部管理和运营严重缺乏数据支撑，缺少符合市场动态的策略，很有可能已经出现发展停滞的情况。之所以需求数据分析人员入职，就是想短时间完成数据体系搭建和数据驱动，这类企业通常存在大量的冗杂历史数据，需要进行数据整理，风险比较大，数据整理需要大量时间和精力一旦企业不认同数据人员的工作安排很有可能出现短期劝退的情况；即便完成了数据整理的工作，初步确定了数据需求工作基本流程，也很有可能被中小企业给劝退，为别人做了嫁衣。
02
问题2：请问咱们公司有没有独立的数据中心/做数仓的人员/用BI产品…?
现实中很多公司只要是个码数的都会叫“数据分析”， 甚至很多企业对于数据分析岗位价值只认为是帮助销售提高销售额的助理类岗位。实际上差异非常大。
核心区别看三个：有没有独立的数据团队，有没有人做数仓，有没有上BI产品。最好的情况是：有独立数据中心；数据中心内分数仓、BI、模型、数据治理、数据分析小组。这时候已经有人接专门的数据产品需求（BI小组）有人专门盯口径问题（数据治理）有人专门搞数（数仓小组）分析的主要职责就是接业务的需求然后跑SQL，一天至少2000行那种，输出常规报表，偶尔需要写写分析报告。
至于驱动业务啥的其实能干的很少，大部分业务部门的会是你的领导或者小组内资历深的员工去开的。这时候很考验你的领导的能与节操，如果你的领导能力好，节操足，他会和业务谈好分析需求然后给你清晰的指令，如果他能力不行，节操低，他会无穷无尽的PUA你，比如“你要多想想，你要发挥主动性，你要驱动业务呀不能光出数”然后虐得你死去活来……这就是为啥经常大厂的人也会抱怨生存很难，主要是领导不行。
最差的情况是：企业没有独立的数据团队，各个部门的数据独立管理，甚至连IT部门都没有，很多入驻平台的电商团队就是这样，可能营业额做的很高了也是这样。所谓“数据”不存在的，不是从各个电商平台后台导出（小电商团队）就是只有销售订单数据（大部分传统企业，toB型企业）然后你真的按照传统意义数据分析理论所言，从爬虫到建表，从跑数到可视化啥都一脚蹬，并且有大概率被业务吐槽数据不准被领导吐槽：“你都没有驱动业务？”
如果你没啥经验，刚刚转行入门只能是硬忍着，干1年就跑，当然还有很多夹在中间的情况：比如你的岗位归属挂在市场部、战略发展部、业务管理中心这种业务部门，IT供数给你，你从BI导出数据或者下单让IT那边的SQLboy出数，主要责任就是写各种报告，固定更新经营分析报告，领导提专题你来做，这时候其实主要考的是分析思路。对于结构化思维能力和业务逻辑理解能力会很看重。如果经过一段时间的适应，依然不能很准确的理解业务逻辑，建议直接换个行业，因为每个数据分析职业人只能是理解自己感兴趣或者能深度融入的行业业务，如果根本融不进去，千万不要强求。
还有一种情况，比如你在分公司，你没有取数权限，只能从BI导数然后粘贴进Excel发给各个销售团队，这时候就是标准的表哥表姐，赶紧的别犹豫到CDA数据分析师平台，系统学学数据分析全栈技术转行，尤其是CDA数据分析师就业班，否则干下去的话，真心没前途啊。CDA数据分析师就业班，课前有预习，课后有习题，结合实战，9月1日第一次课，强大讲师团重磅开讲。
再有，比如你们公司可能有个数据小组，但是只有简单的销售数据统计，随着业务越滚越大，你需要不断学新东西，比如要上BI了，得了解下各家产品然后选型，比如要做APP，你得学埋点。
03
问题三：请问咱们数据分析类岗位，后期的职业晋升发展通道是什么？
通常情况下，数据分析岗位按照职业发展层次可以大体分为：数据专员、数据主管、数据经理、数据科学家。一个拥有完善的数据体系的企业，在每个层次上都会配比一定的岗位编制，为人才梯队的晋升做储备。但很多企业一入职是数据专员，工作了3年后岗位还是专员，没有任何晋升的可能，对于这类岗位只适合应届生或跨行的伙伴用来做入行过渡，一旦有了经验储备，马上选择更完善的企业。
比较好的情况是入职的时候为数据专员，伴随企业快速发展数据需求等级提升，从专员一路成长为数据科学家，这类企业通常是独角兽企业然后逐步发展成为行业的龙头。但对于独角兽企业需要仔细甄选，一旦选错了，直接会导致职业生涯之后滞后3-5年。通常情况，专业的市场调研、咨询管理、数据事务所等机构，都有完整的数据人才配置，专业为客户从事数据分析解决方案的平台都可以做为数据分析赛道职业人理想的技能成长平台选择。
| 数据人才成长体系
| 课程分级
一个科学完善的课程体系分级可以帮助学习者更加有效地掌握数据分析的知识和技能，提高学习效果和实际应用能力。
| 讲师团队
与智者同行，与高人为伍，让大师成为你的私人智库
在这个快速变化的世界中，与智者同行、与高人为伍，成为了我们追求成长和智慧的捷径。智者以他们的深厚学识和独特见解，为我们指明前行的方向；高人则以其卓越的能力和非凡的成就，激励我们不断超越自我。
| 课程案例
高标准师资团队，课程与时俱进，不断融入热门技术。
选择智慧启航，就是选择了一个高标准师资团队、前沿技术和优质课程的结合。在这里，你将获得最专业、最全面、最前沿的学习体验，为你的未来奠定坚实的基础。
| 学习平台
四大智能学习系统，高效辅助全程
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| 权威教材
行业权威教材及知识体系
CDA数据分析师就业培训班所使用的教材及相关讲义（电子版），均由CDA数据科学研究院独家支持研发！
10大行业 300+ 套完整行业案例
CDA数据科学研究院是国内率先成立的专注于数据科学领域的专业研究团队，团队具有专业的学术素养、精湛的研究水平，扎实的企业实战经验，丰富的行业资源，通过对各类企业、社会组织等进行全面、系统、深入的调查和访问，从而获得紧跟技术发展的经验与数据，并结合数据行业的未来发展方向进行系统的研究，不断研发新的知识体系和技术应用。
| 职业路径
全流程“沉浸式”精准个性化职业解决方案，坚决抵制过度承诺！
精准个性化指导，为你量身定制职业发展路径。我们的专业团队将根据你的兴趣、能力和职业目标，为你提供个性化的建议与方案，帮助你在职业道路上少走弯路，更快地实现自己的梦想。
坚决抵制过度承诺。我们深知，每个人的职业发展都是一个长期而持续的过程，需要不断努力与积累。因此，我们承诺为你提供真实、可靠的职业指导与支持，帮助你实现自己的职业目标，而不是仅仅为你描绘一个美好的蓝图。
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| 学员案例
| 培训成果
专注数据科学前沿技术、人才培养17年、往期学员超百人成为数据科学家，培训学员10万+吸引世界名校学员总数超5000 (哥伦比亚大学、清华大学、北京大学、人民大学等)全国30万+的数据分析从业者，有10万在CDA,行业大咖师资203位、名企内训合作118家、公益直播730场沙龙会议318期。
| 课程大纲
完善系统的教学体系，紧跟时代需求
在瞬息万变的时代里，教育不再是一成不变的灌输，而是需要与时俱进，紧密贴合时代的脉搏。完善系统的教学体系，是我们对教育的坚持和追求，确保每一位学习者都能获得全面、深入、实用的知识和技能。
| 课程评价及经验分享
今天的内容是来自4位在学员转行经验分享，有在职十多年遇到瓶颈的同学，也有专科毕业一两年的同学，也有做财务相关工作的同学，他们的经历或许与你相似，一起来看看他们的转行故事：
NO.01 李同学
毕业已经10多年，年纪大了之后职业就出现了瓶颈，在很长一段时间出现了职业停滞，薪资待遇虽然还不错，但整体来说，对于未来发展感到有危机感，也在考虑未来的职业方向。
了解到cda认证和数据分析相关技能培训，继而看到了咱们培训的课程，很符合自己的需求，权衡之下，远程参加培训。在3个多月的培训过程中，吸收了系统而专业的知识，讲师都很耐心而专业。
课程还没结课的时候，看到了就业老师提供的招聘信息，很心动，找就业佟老师了解了企业招聘的具体情况后，自己研究后去面试，笔试题过了，不过和面试官的交谈中，还是比较受挫的，面试官觉得我完全没有数据分析的经验，因为认可我的学习能力，最终给了机会，但薪资压的很厉害。
后来又和佟老师沟通了很久，一天的时间，佟老师不厌其烦的一遍遍指导我调整简历，同步我在招聘网站上修改。简历内容调整的同时，还会和我一起想说辞，怎么让自己更好的去展现简历的内容。立刻我就收到了郑州本地的一家企业的数据仓库相关岗位的面试邀请，真是立竿见影。我这边收到了两个意向offer后，佟老师又帮忙分析两家offer的利弊和发展，最终选择优先去数仓入职。
很感谢CDA的每一位老师对我的帮助，很感谢这段学习经历，不仅让我学到了很多知识，也让我的人生规划更加的清晰。祝愿每一位参加课程的同学都能够有属于自己的收获，祝愿CDA的每一位老师都能够工作顺利，也祝愿CDA能够越办越好，希望每一位CDA学员都能够找到自己心仪的工作。
NO.02 郭同学
我于2019年毕业于山西机电职业技术学院,专业是数控技术，专科院校，19年毕业之后就去昆山工作了，那是第一次正式的步入社会，进的第一个公司，挺激动的，也挺有干劲的，工作了一段时间之后，觉得自己就目前所掌握的东西太少了，让我看到了自己的天花板，但是我不甘心，想走的更远，这时我发现自己对数据分析挺感兴趣的，很喜欢作数据，觉得数据是一个很神奇的东西，于是，我辞去了原有的工作，毅然决然的来到了北京，当时目标很明确就是奔着数据分析这个工作来的，刚开始也找了几家培训机构看了一下，有一天下午我在百度上看到了CDA，当时就咨询了在线的老师，随后就来到了现场，感觉氛围很好，最终我选择了CDA这个平台,于是我果断报班,开启了自己的学习之旅.
首先课程是非常好的,课程采用现场直播加线下授课的方式,时间3个月,课程内容层层递进从EXCEL/POWER BI/SQL/PYTHON/机器学习,基本覆盖当前就业市场所需要的技能由简单到难,先讲解工具的使用,再就方法论进行讲解,结构非常清晰,前面有一些课程拉下了,课程节奏又比较快,我只有压缩自己的时间不断学习。目前也在重温回顾之中，其次这里的师资队伍是非常强大的,有大公司背景的,也有高校的博士。他们的讲课风格风趣幽默,能够结合当下最前沿的东西进行旁征博引;深入浅出, 能够将晦涩难懂的知识点通过通俗的语言讲出来;讲课非常有耐心,对于同学的问题能够及时耐心地讲解,最后是这里的同学们,这里有在校学生,有转行的,大家有着共同的目标,找到了一起奋斗的一群人,置身于这个环境中上课可以一起听讲,课间可以一起讨论,比自己一个人学习效果好的多,在茶余饭后谈一谈各自领域有趣的事情,不经意间增加了自己很多见闻.在这过程当中还结下了深深的友谊.
经过自己的努力和贾老师的帮助,最终找到了一份满意的工作.CDA帮我解决了2个问题,第一个是在我原有的数据分析的基础上又教会了我很多,感觉自己又进步了到了;第二个问题是视野的问题,如果没有这个平台,我可能就接触不到这样的课程,接触不到这么优秀的老师和同学,这段经历不但拓宽了我的视野,还提高了学习能力和解决问题的能力,增加了我的人生体验,为以后打下了坚实的基础.
很感谢CDA这个平台，教会了我很多知识，让我获得了更多的机会，希望这个平台会越来越强大，谢谢！
NO.03 丁同学
我本科是财务管理专业，毕业后没有找到对口专业的工作，就先找了一个偏业务的工作过渡，当看到朋友通过CDA数据分析平台培训后找到了不错的工作，自己也选择了数据分析培训。一开始学习数据分析，由于没有相关的工作经验和理论知识，需要花大量时间琢磨每天的内容，而且，CDA培训节奏比较快，不过每位老师都很热情，细节做得很到位。由于是没有相关工作经历，在求职阶段问题非常多，好在遇到了一位脾气特别好的佟老师，算是很幸运啦。最终，在老师的帮助下，我找到了8k+的工作，这个待遇在西安是不错的。感谢CDA，让我实现了职业转型。
现在是数据时代，所以能掌握数据分析能力是关键，我很幸运转型到了数据分析领域。
CDA数据科学研究院是非常专业的数据分析培训平台，不仅有专业的授课，而且还有CDA证书和专业的就业指导。授课方面时间安排比较紧凑，在短时间内可以快速学习掌握数据分析相关知识，每天知识量比较大，需要在课下时间好好复习，如果学完一遍后感觉还是感觉没学会，可以自己反复学习录制视频，或者再跟班学习，在老师和个人的努力下，学习效果还是有保障的。CDA证书方面，在学完SQL和统计学课程后就可以CDA一级证书考试，这个证书有含金量，面试的时候有几家公司明确表示CDA可以证明数据分析的实力。就业方面，这是我最薄弱的地方，其他同学在几天内就拿到了offer，最后祝愿CDA各位老师和学员幸福快乐，健康生活
NO.04 陈同学
5年前毕业于江西财经大学的会计专业，毕业后，一直在做财务类工作，但很快就遇到职业瓶颈。由于担心自己的职业发展问题，一次偶然机会了解到了数据分析相关职业的信息，于是决定选择尝试进入数据分析领域，经过几次对比后，选择了CDA数据分析平台学习。CDA数据分析的课程密度很大，每天都在讲新内容，一开始自己不是很适应，好在CDA的老师都很负责，感谢各位CDA的老师。现在工作中也会用到数据分析的思维，当然啦，非常的简单，也就用到了excel，但也让我见识到了数据分析的魅力，想在这方面有进一步的发展。
我参加的是5月份的广州就业班级课程，班里的氛围非常好，还有很多技术大神也和我们一起来接受培训，像极了学生时光。课程的压力虽然挺大，讲课的老师授课很专业，上课讲解很细致，结构清晰，这也是职业培训和学校教育最大的区别。也意味着我们得花更多的时间在知识的吸收和掌握上，痛并快乐着。
感谢各位老师和同学们的帮助，让我更好的进步，助教老师随时的答疑，班主任老师带来的温馨。课程结束，就业老师指导简历，梳理之前的工作内容，面试了一周，让自己找准自己的定位，最终进入百捷从事数据分析工作。职业转型不仅需要勇气，更需要合适的平台和靠谱的老师指导，再次感谢CDA的每位老师。
| 最后
您无需担心专业背景，文科商科出身亦可轻松入学。数据分析是数据科学中对专业背景要求较低、薪资待遇提高最快的领域之一。本课程旨在帮助您降低数据领域的门槛，通过专业技能的传授和实战项目的实践，助您快速掌握业务数据分析所需技能。重点培养Excel、MySQL、Power BI等软件操作技能，数据清洗与可视化能力，以及独立撰写业务报告的技巧。
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