我们已经了解了二项分布如何描述在一系列独立的是/否试验中“成功”的总次数。现在，我们来介绍统计学中的“超级明星”—— 正态分布，它在A/B测试乃至整个统计推断领域都扮演着至关重要的角色。
正态分布：钟形曲线的魅力与力量
正态分布，也常被称为高斯分布 (Gaussian Distribution) 或因其形状而叫做钟形曲线 (Bell Curve)，是一种描述连续随机变量的概率分布。与二项分布描述计数（0, 1, 2...次成功）不同，正态分布通常用来描述那些可以在一个范围内取任何值的测量数据，比如身高、体重、考试分数、或者我们A/B测试中可能关心的平均用户停留时长、平均购买金额等。