用实际案例剖析数据可视化（1）——摘自《Excel数据分析可视化技能案例视频精讲》，清华大学出版社

Excel数据分析之道

2023-09-06

数据分析的目的，是为了快速发现问题，进而分析问题，并解决问题，因此，如何将数据分析结果以最清晰的形式展现出来，对数据进行可视化处理，制作可视化分析图表就是一个最好的选择了。

我们常说，文不如表，表不如图。但是，数据分析可视化，并不是一堆花花绿绿的图表充满屏幕，而是，如何用一个最简单的图形，能让人一目了然看出问题所在，能够快速从一堆数字中发现需要了解的信息，而不是耗费诸多时间从一堆文字和数字中查找数据，效率低下，这才是数据可视化的最终目的。

数据可视化，重点应该放到分析结果可视化，这里面有两个核心点需要认真去思考：核心点之一是，分析结果是什么？核心点之二是，如何可视化？也许，我们用一张二维甚至多维表格，进行了各种计算，得出了各种差异，得到了常规的计算分析报表，但是这样的报表看起来并不直观，甚至看起来非常费劲，因此还需要从这样的报表中进一步提炼信息，把那些关键的问题表达出来。数据可视化，已经不是表面意义上的各种图表，而是关键信息分析结果及其展示，

那么，我们应该如何来分析数据，如何制作可视化分析报告，如何发现数据背后的秘密？如何发现问题，分析问题，解决问题？

1 每天的疫情报道数据，您看着轻松吗？

疫情期间，相信大家对每天疫情发布会的官方报道并不陌生，下面来引用一段某地区的官方数据报道：

“我市上午召开第***场新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会。发布会上通报，6月11日0时至24时，新增本土新冠肺炎病毒感染者64例，A区35例，B区、C区各5例，D区4例，E区、F区各3例，G区、H区、I区、J区各2例，K区1例；普通型3例，轻型30例，无症状感染者31例，隔离观察人员62例，社会面筛查人员2例。”

上面的大段文字，一眼望去，读起来都很费劲，更何况想要快速了解其中的信息了。

下面我们分析一下这段话的重要几点：

1、各区新增感染者人数分布；

2、病型人数分布；

3、筛查类型人数分布。

这大段文字，如果使用表格把这三个重要信息表达出来，是不是就非常清楚了？

数据分类管理，数据分类汇总很重要！