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帮助我们深入挖掘分析数据,才是DeepSeek应该做的重要任务

帮助我们深入挖掘分析数据,才是DeepSeek应该做的重要任务 Excel数据分析之道
2025-03-21
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很多人对数据分析迷迷茫茫,总是找不到分析的切入点,尤其是维度较多的情况,更是无从下手。
在某些情况下(注意,是某些情况,例如数据量不大,服务器不卡,自己又有充裕的时间跟DeepSeek耗着),可以让DeepSeek帮助我们诊断分析数据,帮我我们做初步的分析。
下图是一个是各个地区两类产品的上半年销售统计表,现在我们把这个表格上传给DeepSeek,让它帮助我们检查并分析这个表格。
选择“深度思考”模型,点击“上传附件”按钮,从文件夹中选择上传这个文件。上传文件后,我们可以选择两种方式去请求DeepSeek来分析这个表格数据。
一种方式是不输入任何提示词,直接点击发送按钮,DeepSeek就会自己自动对这个表格进行深度思考分析,并输出相应的思考过程和重要分析结果。
DeepSeek的思考过程向我们展示了它对这个表格的必要检查,包括各个数据计算是否正确,对用户可能的问题进行猜测以了解用户想要的解决的问题是什么等等。
经过一系列思考后,DeepSeek就会对这个表格进行分析,分析的内容是根据它自己的猜测问题进行解答,例如总营业收入是多少?哪个地区的营业收入最高?两类产品在总营业收入中的占比如何?哪个地区的毛利最高?各地区的毛率如何?等等,并给出这些问题的分析结果。
由于我们没有给DeepSeek要具体分析的问题和重点需求信息,DeepSeek上述的分析结果仅仅是一个根据它自己的思考所做的总体分析,但这些分析过程及结论也是非常有用的,可以帮助我们尽快对数据进行一个总体分析和了解,也为我们对这个表格数据进行分析提供了一些思路。
如果我们对DeepSeek的这些分析结果感兴趣,或者想要重点了解某项分析结果,或者想要DeepSeek按照我们自己的想法去分析,就可以输入具体的提示词,给DeepSeek一个明确的指令。
例如,输入下面的提示词:
请对这个表格数据做如下的分析:
1、输出一个各个地区、各类产品的毛利率汇总表,要求按照全部产品总毛利率排名;
2、对各类产品在各个地区的销售分布进行综合分析;
3、找出销售额相差不大但毛利率相差较大的地区和产品类别。
这样,DeepSeek就会根据我们发出的具体需求指令进行相应的分析,并输出分析结果。
根据这些信息,我们可以继续提问,以进一步发现问题,例如输入下面的提示词:
请分析北区AAA类产品毛利率与BBB类产品毛利率相差近10pp的可能原因,并提出改善经营的可能措施。
那么DeepSeek就会针对这样的问题进行深度分析,分析其可能的原因,提出改进建议。
总之,即使是上传了要分析的文件数据,我们也需要给DeepSeek发出明确的任务指令,让DeekSeep去深入而又准确地分析问题,这样才能提升数据处理和数据分析的效率。
这才是DeepSeek真正强大所在,这才是吸引我们去适应它、去利用它、去让它帮助我们解决问题。
如果仅仅是搜索一些网络信息进行综合,有很多AI工具可以选择,不一定非得选择DeepSeek了,换句话,谁干活快,谁干活好,谁容易相处,我就选谁。
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