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对于电商来说，商品是核心内容，如何做好电商产品生命周期分析？可以从售前、售中、售后三个维度进行数字化监控，以期提高产品生命周期！九数云BI跟大家一起来看看
一、售前阶段
电商产品生命周期要长，就要先选好品，因此在售前阶段，需要关注供应商的评估与选择，以及商品的选择和定价策略。此阶段的数字化监控主要集中在对供应商绩效的评估和预计销售商品的市场潜力上。
1、供应商评估指标：
信用等级：供应商的财务稳定性和信誉评分。
产能可靠性：供应商的生产能力和按时交货的记录。
质量控制水平：产品质量检验合格率和返修率。
价格竞争力：供应商提供的商品价格与市场均价的比较。
2、商品选择指标：
市场需求度：目标市场中该商品的需求和受欢迎程度。
毛利率：预计销售价格与成本之间的差额百分比。
存货周转率：预期的商品周转速度或销售周期。
商品差异化程度：商品与市场上现有商品的差异化特征。
在售前阶段，九数云BI的强大计算功能可以让电商卖家轻松实现复杂指标的计算，快速完成对市场趋势和潜在客户进行分析，帮助销售团队精准定位目标客户群体。
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二、售中阶段
电商产品生命周期要长，售中的商品的上架、推广和销售需要做好
1、销售性能指标：
转化率：网站访客转化为买家的比率。
购物车放弃率：添加到购物车但未完成购买的顾客比例。
平均订单价值：平均每笔订单的销售额。
顾客获取成本：获得一位新顾客所需的平均成本。
2、用户行为指标：
点击率：商品页面或广告的点击次数。
留存率：顾客返回平台再次购买的比例。
顾客满意度指数：基于顾客调查或评价反馈。
3、市场营销指标：
广告投资回报率：广告投入与由广告带来的收入的比率。
营销活动响应率：营销活动引起的购买或查询比例。
社交媒体互动率：社交媒体上的点赞、评论、分享等互动数据。
在售中阶段，九数云BI的实时数据分析功能，帮助企业一张看板实时掌握销售数据和库存状态，并能够自动进行库存预警。
三、售后阶段
电商产品生命周期要长，售后的商品的售后服务和客户支持也要保障好
1、售后运营指标：
退货/换货率：售出商品中退货或换货的比例。
客户支持响应时间：解决顾客问题所需的平均时间。
售后服务满意度：顾客对售后服务的满意程度。
2、商品质量指标：
故障率：商品在一定时间内出现故障的比例。
维修及返修率：需要维修或返修的商品比例。
3、库存管理指标：
库存满足率：能通过库存直接满足订单的比例。
库存滞销率：库存中滞销商品的比例。
在售后阶段，九数云BI的仪表板支持下钻，帮助售后服务团队落实客户满意度跟踪。
另外，对电商产品生命周期的监控需要整合供应商、销售、库存等多维度数据，九数云BI作为一款在线使用的电商数据采集工具和一站式可视化数据分析工具，支持账号授权取数、API取数和RPA取数，轻松打通各个平台数据，帮助你搭建一个电商产品全生命周期看板，实时有效监控每款产品！
欢迎试用！
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