小编曾经在咨询公司呆过，一听到咨询公司，各位想到的肯定就是西装革履，穿梭在各个顶级写字楼里面，好吧我承认是这样，但是并没有你们想的那么高大上...
其实我们也是在为我们的甲方爸爸打工，客户不满意，一切都白搭，还得没日没夜的干。人家总说，咨询，就是花钱买个精美的PPT。
这句话一半对，一半错，为什么呢？PPT是绝对精美，但是PPT里呈现的解决方案和思维逻辑才是你的钱真正花的地方。
不过说句老实话，我们咨询行业最后呈现出来的PPT，那绝对是中国所有行业里最牛逼的，你花同样的钱给别人，别人也做不出来。那么问题来了，咨询行业的PPT啥样？由于涉及一些公司的机密，所以我找了几个样板图给大家。
PPT里最精美的地方应该就是数据可视化了，这也是整个PPT的精髓，能直接看出企业的增长点和弱势点。各位也都知道，做数据可视化有几种最常见的方法：
Excel控若能轻车熟路驾驭VBA，能玩出各种花来，再不济借助图表插件外援也能秒杀一众小白选手。
会编程的，Echarts几十行代码，分分钟出秀；R语言玩得一手数据挖掘，可视化自不在话下；Python爬数据达人，手握matplotlib包打天下。
这么多工具，从哪个入手较好？这也是很多人犯难的。
其实，数据分析大家大可不必垂涎于工具。对于绝大多数的我们，需求在于从万千数据中统计出一些规律，或者某些业务问题想通过分析数据的方法得到求证。
分析工具更多的价值在于辅助分析过程中数据的处理，能够将结论以可视化的方式直观展，最终解决问题。如果在功能上能做到避免写公式写代码，易上手易用，那就更好了。
国内外的Tableau、Powerbi、FineBI都是数据可视化的利器，那具体选择哪一个呢？Tableau我也用过，但是不符合我的思维习惯，毕竟是国外产品，在同事的推荐下，用了FineBI，在分析亿级企业级数据的时候极速响应，不宕机，不禁感叹国产好阿！
FineBI做出来的数据可视化
好了，话不多说，给大家实际操作一下FineBI从分析数据到最后做成数据可视化的全过程。
FineBI的数据分析实站
下载之后激活（文末有链接），就可以到上面的界面啦。
想做数据分析，第一步肯定是导入数据，FineBI能从很多种数据源导入数据：如两大主流开源平台(Hadoop，Spark)，Excel，CSV，XML，以及各类数据库(SQL Server，Oracle，MySQL等)。
1、数据库连接：连接mysql
2、导入数据
第一步：数据准备—添加业务包，业务包是用来统一整理数据表的。这里创建一个台风数据包。点击添加表，新建excel数据集。
就得到如下的数据明细。这里可以自动识别数据的字段类型，也可以修改字段类型。
至此，数据就导入成功，接下来开始正式分析。
这份数据是我从网上当下来的，展示了过去60年我国的台风登录信息，包括时间、登陆省市以及台风强度。
那么我们可以汇总统计下历年来台风最常光顾的省份和城市有哪些，一年中哪个时间段是台风频发日，以及台风强度分布。
分析1：各年度登陆我国的台风数量
添加完数据集会进入到这个分析界面。拖拽要分析的字段（记录数—统计台风数量的指标，登陆时间——这里只展示年份这个维度）
这里要注意，源数据表中一个台风有多行记录，那是因为台风可能同时登陆两个区域，记录了两条信息，所以记录数要依赖CMA编号统计（记录数右侧小三角下拉），以免重复。
其次，这里又添加了一个统计每年台风平均数的指标。
最后再对次图表稍加美化，通常在图形属性和组件样式中：
① 修改线条颜色：图形属性—颜色
② 修改连线为平滑曲线，并且可调整有无标记点
③ 修改该组件标题：组件样式—标题，可调整字体样式
最终得到如下成图：
能明显感觉到登陆我国的台风呈现一个2~4年的波动变化，且2000年以来，直击我国的台风整体数量有略微下降。
分析2：台风登陆各省沿海城市分布—数据地图
这里演示一下数据地图的制作，用地图直观展现台风登陆我国沿海各省市的分布。
必须将维度创建成地图角色，生成经纬度。
匹配好数据后生成省份（经度）、省份（纬度）字段。然后将字段分别拖至横轴和纵轴，会自动生成一个填充地图。除此之外还有点地图、热力地图等，这里就用填充地图举例。
填充地图顾名思义，就是用区域的颜色区分数值大小。这里将记录数拖拽到图形属性-颜色，即可看到区分，（颜色可在下拉框中自行选取）。再将记录数拖拽到标签，即可显示登陆该省市的台风数量。
在组件样式——背景中，可以修改GIS地图样式，如下：
注：关于图表组件的样式，比如标题名（字体大小颜色）、轴线、配色，图表布局等都可在图形属性和组件样式中选择。选项非常多，请读者们自行发挥自己的美学天赋吧！关于数值的计算、过滤排序等操作，都可在横轴、纵轴的指标维度下拉框中找到。
什么？想做成这样的可视化？
每个模块都按照上述的操作就可以啦，后面再加上自己喜欢的背景颜色，我计算了一下，做成上面的效果，我只用了12分钟，完全自己动手，相信你也可以的！
这只是FineBI的冰山一角，还有很多功能，由于篇幅有限，暂时就不做拓展，后续会不停更新，欢迎关注。
有需要的可以关注我的专栏，从企业为什么做数据分析到企业如何进行数据分析，一网打尽，我保证这些都是你没看过的，一瓶水的钱，买不了吃亏，买不了上当。
总结
其实，数据可视化是门大学问！在酷炫和业务价值之间的平衡，这个度很难把握。如果你看过一些特别酷炫的效果，你就知道什么是喧宾夺主，太吸引眼球，让人注意不到内容，这是不好的。
无论是数据分析，还是数据可视化，最核心的还是以数据赋能业务，不然都是白搭。
工作用小屏，决策用大屏；办公用微软，经营用帆软。
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