“ 我们要的不是数据，而是数据背后的事实。”
《用数据讲故事》这本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。
01
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理解上下文
陈述对象：不同的人采取不同的沟通方法
陈述内容
行为：受众对于你的数据做出何种反映
机制：对受众消化信息的可控程度已经信息披露的详细程度
陈述方式：什么数据可以用来表达什么观点
实用技巧
三分钟故事
中心思想
故事板
02
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选择合适的图表
简单数字：当只有一两个数据需要展示时，直接使用数据本身
表格：尽量去除边框，突出数据
热力图：用表格的形式可视化数据
散点图：两个变量是否存在某种关系
折线图：反映变化趋势，但保证时间间隔的一致性，可以不以0位原点，反映趋势即可
斜率图：适用于两个时间段或者两组对比数据点
条形图/直方图
条形图必须以0 为原点
堆叠竖直条形图
述职条形图
水平条形图：按照类别进行排序或者各类别的数值进行排序
瀑布图：抽离出堆叠条形图中的一部分进行重点关注，起始标注的是绝对值，中间标注的是每个时期的上升/下降值
面积图：可视化相差极大的数值
注意事项
双y轴展示，直接添加数字标签，将双轴坐标字体颜色设置为无
避免使用饼图，尽量用水平条形图替代
避免使用甜甜圈图和3D效果
避免使用双y轴
03
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杂乱是你的敌人
视觉认知的格式塔原则
临近原则：倾向认为物理上临近的物体属于同一个群体
相似原则：颜色、大小、形状相似的物体被视为一个群体
包围原则：被包围在一起的属于同一个群体
闭合原则：人们倾向于将一系列个体元素看作一个可识别的形状，当部分缺失时，我们的视觉会帮助填充(作图中的边框，背景色等可以去除)
连续原则：当我们观察物体时，尽管没有显式的路径，但我们的眼睛倾向于寻找最平稳的路径并自然地创造出连续性（有时候y轴可以去除）
连接原则：我们倾向于将物理连接的物体视作一个群，对于散点图可以连接成线
如何处理图形中的无序？
注意文本左对齐/右对齐，避免居中
去除数据标记图形和数字标签
坐标轴标签数字格式规整为整数
不同类别的数据曲线可用不同颜色的图例文字以示区别
留白能更加带来视觉效果
合理的对比避免错杂的信息
示例
04
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聚焦你受众的视线
文字中的注意属性：前注意属性不同层次可以建立信息的视觉层次
加粗
颜色
斜体
大小
突出
下划线
图表中的前注意属性：
大小：
颜色：不同类别不同颜色区分
页面位置：最重要的内容放在左上角
05
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像设计师一样思考
突出重要的内容
粗体、大小、颜色等
消除干扰
不是所有的数据都同样重要，不重要的数据可以消除或弱化
不需要细节是请总结
去掉是否有变化
建立清晰的信息层次
适当的文字描述
图表不要过于复杂
06
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千万不要这么做！
尽量不要使用深色作为图表背景
一次呈现多个类别的数据时，是否可以进行归类，尽量减少呈现的维度，一次重点突出一条结论
不要一次性呈现多类别数据，尽量结合需要给出的结论，一次只重点突出其中某个类别的数值
避免意大利面式，一次只强调一条线
