很久没有更新文章了，很多粉丝也在不断地催更，之所以一直没有更新，一方面不想因为更新而更新，这样出来的内容质量也不高，另一方面，我公众号的文章都是按照系列更新的，并不是零散的知识点，这样更便于大家系统地查看，如果大家有看过，应该注意到，到目前为止，我已经更新了【初识数据分析】、【数据分析思维】、【数据分析工具】、【数据分析统计学】、【数据分析面试宝典】、【机器学习】等6个系列，所以我也一直在思考，接下来和大家聊一聊哪些话题、写哪个系列。

不知道大家有没有类似的经历？有没有曾经因为追求高端的算法和工具而没有及时交付最终的业务结果，最后被老板一通批评；有没有拿着一个单点的数据分析结果就给出了一个全面的结论和建议；有没有给过一些因果倒置或者“幸存者偏差”的结论，导致业务走了弯路。

这些经历大家多多少少都会遇到，为什么会犯这些错误？因为我们缺乏了一些基本的数据分析思维。刚好最近一直在拜读郭炜的【数据分析思维课】，讲地很好，内容深入浅出，很接地气。我们很多人缺乏的不是数据分析的理论，而是在实际场景中应用理论的能力，理论+实际场景=方法论，如何把看似浮在空中的理论落地到实际的工作场景中来，就需要通过简单易懂的案例和近似白话的语言传达出来，这也是为什么会有【白话数据分析】这个系列的原因。无论你是什么阶段什么水平，我们从生活/工作中最常见的案例出发，用最直白的文字把理论讲清楚，真正掌握数据分析的基本思维和原理，这也是写这个系列文章的初衷。

因为是白话，所以在这个系列文章中，没有晦涩难懂的公式和复杂的程序，我只是希望用大白话的形式，结合工作和生活中的各种各样的例子，学会怎样从数据分析的角度来解决这些问题，掌握一些数据分析最基本的知识。放我们再看待同一件事情的时候，思路和以前不一样了，可以从数据的角度来诠释身边发生的事情，用数据的思维来做出你的判断。

天之道，损有余而补不足。人之道，则不然，损不足以奉有余

但凡是自然而生的事物，其分布大都是均匀的，也就是天之道，会损余补不足，这个世界上，基本上很多事物都是受到人的干预的，往往会损不足而补有余，这个差距会越来越大，也一定程度上促成了二八定律。这是从自然界和群体的角度来说，很多时候受到人为干预的影响，很多事物的分布变得极度不均匀，所以才会有明显的贫富差距，出现马太效应。

从个人的角度看，二八定律的出现是基于人类心理和行为的一些特征。人们往往有一个极限，即在一天中只能有效工作一定的时间，其余时间都在疲劳和恢复上。当人们长时间工作，其工作效率和注意力会逐渐降低，直到最终不能再工作为止。人们的精力和注意力是有限的，它们在一天中也有周期性的波动。在一天的前半部分，人们的精力和注意力通常更高，而在后半部分，它们通常会有所下降。个人而言，无法把所有的精力投入到每一件事情上面，这也就决定了，很多事情是必然会出现不同的结果，也会造成分布上的不均匀，出现二八定律的现象。