前些天，港君收到一位朋友的抱怨：
实习大半年却没有拿到Return offer
每天拼命工作、加班整理数据
却还是没能留下来
而另外一个实习生每天准时就走
竟然顺利拿到了Return Offer
凭什么？
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时代在抛弃你的时候，并不会打招呼
港君详细了解了一下，这位C同学今年暑假回内地在某金融机构做Summer Intern。
从实习开始，工作几乎占据了她生活的全部。特别是公司在做IPO项目的时候，几乎没有休息时间。
不过C却觉得无所谓，只要努力学习、积累经验，总会变得更好。
没想到，实习快要结束了，她却没拿有拿到Return Offer，同组的另一个实习生，天天到点就走，却拿到了Return Offer。
“明明拼尽了全力，这到底是为什么？”
图/Priceless
时代抛弃你时，连一声再见都不会跟你说。现在的金融行业也开始需要复合型人才，以往的老经验也不再适用。
原来，跟她同组的同事，在开始实习之前，自学了Python。
金融实习生有很大一部分时间都在整理数据，举个例子：如果想获取某债券借券存量这一年的数据，必须要去官网按日期查询，于是陷入到登录-选券-改日期-点击查询-记录结果的循环中，来来回回200次左右。
当你花一整天拼命做数据的时候，别人用Python花十几分钟就搞定了。
现在的金融行业越来越需要复合型人才，连Python都不会，真的会被时代“抛弃”。
不要觉得Python很难，现在拼命的人多，找对正确的方向拼命的人却不多。想要高效工作，一定要善于结束外力：爬虫。
用Python处理几百个表格、抓取需要的数据、生成计算明细表，只需要30秒。
图/Python编程展示
而Python强大的绘图功能，能够一次性完成数据导入-分析-出结果-绘图，直接把分析结果用图标的形式清晰的呈现出来。
图/Python自动生成的动态图表
看到用Python做的图标，C突然就明白了：自己以为的努力，只是在舒适圈里不愿意抬头。
现在，她自学完了Python，通过将金融经验和爬虫技术结合，顺利拿下了金融公司的全职Offer。
对于即将开始工作的你来说，如果进入职场后只想着“积累经验，埋头苦干”，那被淘汰是早晚的事。
真正聪明的方式，是用最少的成本获得成功，于是就要借助各种工具，帮我们从冗杂的工作中释放出来。
当别人还在翻山越岭，你已经坐上了飞机，效率是别人的百倍。
而这些，都能通过编程来实现。
“编程不是程序员做的事情吗？”并不是的。
金融行业天生需要和数据打交道，没有语言能像Python既精于计算又能保持性能，尤其是相较于Java、C++，Python的可读性和高效率，让它成为了商科生入门数据的首选。
16岁的高盛实习生Adam Korn直言“现在想从事交易或分析的基金经理不懂编程很难存活下去”。
花旗更是直接的表示：最想在候选人简历上看到的点，就是懂Python！
图/Bloomberg
不止商科生，连文科生都开始去学Python。
图/知乎
Python已经成为最接近人工智能的语言
如果想在今年秋招中抢占先机、拿到Offer
掌握Python迫在眉睫！
当我们看了这么多套路一下，大家应该猜到接下来干什么了？当时是广告时间。当然，我们不买Python课程，我们正在打造一个Python的学习生态圈，一起学习，共同成长的微信公众平台。
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