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五一课程︱倒数三天!R语言实现实用计量方法,超赞!

五一课程︱倒数三天!R语言实现实用计量方法,超赞! 数据皮皮侠
2022-04-27
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本次皮皮侠给大家提供了

五一课程集!

现报名倒计时三天!


R语言社会科学实战训练营

快来看看本次课程的内容吧!


R语言社会科学实战训练营

报名倒计时三天



课程简介

实证分析是社会科学研究中至关重要的环节,由于具有开源、易学的优势,R语言已经成为了社会科学研究中被广泛使用的工具,为了帮助本科生、研究生掌握R语言的使用及高频实证方法的实现,特开发本课程:


课程目标:正确使用R语言(代码块只需修改参数),各类模型原理理解及结果解读,学会常用的数据清洗方法,学会使用Rmarkdown生成自动化报告。



面向对象:适合R语言0基础以及期望使用R语言进行数据清洗、实证分析的本硕博学生及高校研究者以及从事数据分析相关人士。



课程特点:

易理解:以社科本硕论文实证需求为导向,知识点实用而全面,深入讲解模型的原理、优劣势和适用场景。

可复制:高频计量方法可直接复制于论文,提供可重复使用的R语言代码块和案例数据。

永久回放:采取腾讯会议直播形式,录播会上线“皮皮侠学院”供学员永久查看

全程答疑:老师会对学员课程相关的问题进行答疑。


课程讲师简介

陈仲甫

来自中央财经大学,擅长R语言统计建模,研究兴趣金融数据挖掘、金融综合评价与投资组合理论,曾在国自然等项目中负责数据清洗与统计建模工作。


课程内容大纲


模块 内容 课时
一、R语言高频语法 1.R语言包的安装与导入
2.数值模拟
3.数据读取、数据查看、数据写出
4.数据连接与合并
5.缺失值处理
6.离群值处理
7.类别变量处理
8.对数处理
宽数据与长数据的转换
2小时
1.描述性统计
2.相关性分析
3.方差分析
4.多元线性回归
5.多重共线性检验
6.异方差性检验
7.自相关性检验
8.非线性关系的处理
9.可视化方法
二、实证高频方法及相关论文讲解 Case1: 多重共线性的处理
1、逐步回归
[1]刘立祥.线性回归模型中自变量的选择与逐步回归方法[J].统计与决策,2015(21):80-82.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.21.023.
2、主成分分析
[1]程毛林.基于主成分回归模型的经济增长因素分析[J].运筹与管理,2012,21(01):175-179.
3、岭回归
[1]张丹平.基于岭回归方法的我国能源消费影响因素研究[J].统计与决策,2012(21):146-148.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.21.016.
4、LASSO
[1]Robert, Tibshirani. Regression Shrinkage and Selection via the Lasso[J]. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 1996.
[2]周燕芳,温有栋,杨君.城镇居民未来物价预期指数影响因素研究[J].统计与决策,2020,36(04):40-44.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.04.009.
2小时
Case2:综合评价方法
1、熵值法
[1]裴玮.基于熵值法的城市高质量发展综合评价[J].统计与决策,2020,36(16):119-122.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.16.026.
2、因子分析法
[1]冉伦,李金林.因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用[J].数理统计与管理,2005(01):75-80+115.DOI:10.13860/j.cnki.sltj.2005.01.013.
3、灰色关联模型
[1]何芹.基于灰色关联分析的审计风险综合评价[J].统计与决策,2010(08):145-147.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.08.059.
4、层次分析法
[1]申志东.运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系[J].审计研究,2013(02):106-112.
高频机器学习模型
1、决策树
[1]孙小雪,钟辉,陈海鹏.基于决策树分类技术的学生考试成绩统计分析系统[J].吉林大学学报(工学版),2021,51(05):1866-1872.DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210455.
2、随机森林
[1]马春文,赵慧,李琪.基于随机森林分类模型的P2P网络借贷标的信用风险因子研究[J].吉林大学社会科学学报,2019,59(03):39-48+231-232.DOI:10.15939/j.jujsse.2019.03.jj4.
3、支持向量机
[1]隋学深,乔鹏,丁保利.基于支持向量机的贷款风险等级分类真实性审计研究[J].审计研究,2014(03):21-25+74.
logistic模型和probit模型
[1]李长山.基于Logistic回归法的企业财务风险预警模型构建[J].统计与决策,2018,34(06):185188.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.06.045.
[1]郑昱.基于Probit模型的个人信用风险实证研究[J].上海金融,2009(10):85-89.
聚类分析和判别分析
[1]赵铭,李雪,李秀婷,吴迪.基于聚类分析的商业银行基金客户的分类研究[J].管理评论,2013,25(07):38-44.DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2013.07.006.
三、R语言进阶 1、Rmarkdown的使用
2、Jupyter Notebook调用R
0.5小时

课程内容信息

 课程时间 
2022年5月4日

 课程费用及报名方式 
168/人 299

可按照实际支付金额开具发票
明目“技术咨询费”、“教育咨询费”等
同时接受高校客户集体报名。


可直接扫码进行报名
现报名倒计时三天!
感兴趣的小伙伴们抓紧报名上车!


 售后服务 
在课程未开始前
接受“7天无理由退款”
由于是知识付费
课程开始后不接受退款

 答疑群 
购买后请添加微信:ppman233
邀请您进入课程答疑群
及项目与报名如有问题咨询

本课程最终解释权归数据皮皮侠所有



有任何感兴趣的小伙伴们
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社科数据综合服务中心,立志服务百千万社科学者
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