来源 | 计量经济学服务中心
合成控制法( Synthetic Control Methods)是由 Abdi和 Gardeazabal(23提出的一种政策效果评估方法，其基本思想是:将未实施某项政策的地区进行加权后合成为一个更为良好且合理的控制组，该控制组优于主观选定的控制组，可有效克服处理组和控制组之间存在的差异问题。然后根据控制组的数据特征构建“反事实”，明确处理组和控制组在政策实施之前的相似程度，避免因对比地区差异过大而引起的误差，合成控制法能够克服在选取控制对象时出现的样本选择偏误以及政策内生性问题。
Abdie和 Gardeazabal(2003)提出了一种政策效果评估方法，即合成控制法，用于评估恐怖冲突对巴斯克地区经济的影响效应，将巴斯克作为处理组，西班牙其他两个地区的合成作为控制组，结果表明，恐怖袭击使巴斯克地区的GDP下降了10％;
此后，Abadie等(2010)利用合成控制方法研究了加利福尼亚烟草控制计划对人均烟草消费的政策效应，将美国其他州近似没有实施控烟计划的加利福尼亚的烟草消费情况，发现相对于未实行烟草控制计划的情况，2000年，加利福尼亚州的人均烟草消费减少了25包;
Munasib和 Rickman(2014)通过利用合成控制法构建“反事实”状态，主要考察了石油、天然气生产对其主要产地阿肯色州，北达科他州和宾夕法尼亚州的经济效应；
Jimenez和 Mercado(2014)基于75个国家样本，将拉丁美洲国家作为主要考察对象，通过合成控制法为其选择合适的控制组，从而估计了能源强度的变化趋势，发现低收入与中等收入国家的能源强度分别下降了40％和54％，而拉丁美洲国家下降了20％;
Ando(2015)选取8个案例，通过合成控制法分析了20世纪七八十年代日本核电设施的建设如何影响其所在地直辖市人均收入水平，发现核电设施的建立导致的劳动需求冲击，以及由此带来的就业效应使人均收入水平平均提高11％，其中一个直辖市的人均收入提高了62％。
王贤斌和聂海峰(2010)采用合成控制法分析了将重庆市作为省级行政区划调整对四川地区经济增长的影响，将全国其他30个省市进行加权平均来近似没有实行行政区划调整时大四川(含重庆)的经济增长情况，通过比较大四川的实际数据与合成值估计行政区划调整对大四川经济增长的影响，结果发现，行政区划对重庆经济增长具有一定促进作用，但对新四川地区的经济增长基本没有影响;
余静文和王春超(2011)将200年后的福建省作为处理组，通过利用合成控制法将中国其他省份的加权平均作为控制组，考察海峡两岸关系紧张程度对福建省经济发展的影响，结果显示，两岸关系紧张程度的提高会使福建省人均GDP年损失率为12.1％左右;
刘甲炎和范子英(2013)通过将进行房产税改革的重庆市作为处理组，用40个大中城市的加权平均模拟如果重庆市未实行房产税改革的潜在房价，通过对比分析重庆市房价的真实值与合成值，进而估计房产税改革对房价的政策效应，结果发现，房产税改革时重庆市的房价下降了5.27％;
苏治和胡迪(2015)利用合成控制法将未实施通货膨胀目标政策的国家加权合成以模拟目标国政策实施之前的情况，从而评估该政策对新型市场国家通货膨胀率的影响，结果表明，该项政策会显著降低通货膨胀率，减缓其波动幅度。
