Python的火爆不仅仅是因为入门简单，更重要的是因为其广泛的适用性。它可以作为一项技能可以支持你从事各种毫不相关的工作。而且最近几年，大数据、人工智能等越来越走近人们的生活，已然是未来市场的发展方向，所以，从事这方面的人才将会契合市场需求，薪资必定是水涨船高，而Python是人工智能以及大数据领域应用最多的语言，拥有大量与其相关的库，顺势借着这股东风扶摇直上。
Python几乎无所不能。相对一般的统计软件比如R，Python功能要丰富很多，从数据分析、网络爬虫、Web开发，到数据库开发、游戏开发和系统开发等等等等。但是，如果一上来直接学Python，可能会让经管的学生变得迷茫，甚至会体验到很强的挫折感！
所以，年轻人，学Python要讲方向！
——对于经管的学生可以选择学习的Python方向大致包括：
统计分析/数据分析/机器学习/统计学习。
一般来来说，经管学生的统计软件主要用Stata，少数用EViews、SPSS、SAS以及开源统计之王R语言。这里学习Python的统计，重点是参照统计软件来学。坦白说，Python的统计功能，很多是参考R、以及对标Stata、SAS和SQL开发的。
在统计分析的基础上，可以拓展学习网络爬虫、数据挖掘、数据库和机器学习，这就是主流的数据分析。
对于论文数据分析，python更加高效、便捷！而对于就业，不管是管内还是国外，很多企业尤其IT公司，都会提供很多数据分析的岗位。
那么，重点来啦！
本次课程将会围绕python数据分析、DID模型，结合理论和实战案例，为大家详细讲解其中的奥秘！只需按照报名要求即可免费、免费、免费参与！
No.1 课程内容
Course contents
DID原理与推导
数据处理与拟合
案例分析与拓展
开课时间：2021年8月11日 19：00-20：00
No.2 讲师介绍
Teacher Introduction
Miroslav
毕业于UW-Madison，全美Top30的经济学专业
擅长Python数据分析、计量经济学、图像处理、机器学习
研究方向为Heterogeneous Treatment Effect Estimation
No.3 报名课程
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