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复杂网络与经管研究训练营来啦!

复杂网络与经管研究训练营来啦! 数据皮皮侠
2022-07-25
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导读:复杂网络与经管研究训练营




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课程简介

关于政策文本研究

随着大数据时代的到来,非结构化、高频、多源、多模态数据已经成为社科实证数据的趋势,国内外顶刊发表的论文指标来源日渐丰富。网络数据就蕴含着巨大的科研价值,贸易网络、金融网络、高铁网络、创新网络、知识网络、信息网络、人口网络、生产网络……万物皆可视为网络或与网络有关。

网络在经济研究中起着重要作用,网络形成演化的过程与机制、网络效应、网络位置对个体选择都可能产生重要影响,使用网络的概念,探究网络的结构,已经成为计量经济学的一门新手段、新时尚。

掌握高效的网络数据处理方法,可以打开经管乃至社科学者的研究思路,匹配优质期刊的对于高质量实证数据的要求。为此我们专门开发了《复杂网络与经济学应用研究科研训练营》,通过基础讲解,论文复刻,帮助大家掌握该研究方法。


1.1课程目标:掌握复杂网络分析实证研究方法


1.2适合对象:渴望拓展实证研究方法的社科类硕博学生及高校教师


1.3 课程特点:

易理解:以社科学术实证计量为导向,力求通俗易用,2个网络分析论文复刻

可复制:提供可重复使用的代码块和案例数据(包括案例贸易数据等),可满足学员大部分科研需求

长期回放:采取腾讯会议直播形式,录播会上线“PPdata Academy”供学员长期查看(至少2个月)

全程答疑:课程期间老师会在答疑群就课程相关问题进行答疑


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课程内容

模块一:网络概念 两小时

1.复杂网络的基本概念与现实表征
2.核心理论或模型
2.1 随机网络
2.2 小世界网络
2.3 无标度网络
2.4 多层网络
3.指标测度
3.1 网络整体:密度、直径、平均路径长度、度分布、平均聚类系数
3.2 网络模体:模块度、子群、社团结构
3.3 网络节点:节点度、网络中心性、结构洞、聚类系数
 4.复杂网络的经济学应用

模块二:R语言网络分析 两小时

1.R语言编程
2.网络数据表示:矩阵与边列表
3.网络数据可视化:平面、地图
 4.网络实证指标测度

模块三:论文复刻 两小时


Case1:SSCI 2区论文:贸易网络与环境主题
 Case2:CSSCI期刊论文:贸易网络与国际分工

主要参考文献

[1]汪莉,邵雨卉,汪亚楠.网络结构与银行效率:基于时变"银行—股东"网络的研究[J].经济研究, 2021, 56(12):17.
[2]胡昭玲, 高晓彤.企业贸易网络对出口恢复的影响研究[J].世界经济, 2022, 45(5):24.
[3]孙浦阳,刘伊黎.企业客户贸易网络,议价能力与技术追赶——基于贸易网络视角的理论与实证检验[J]. 经济研究, 2020, 55(7):17.
[4]铁瑛,蒙英华.移民网络,国际贸易与区域贸易协定[J].经济研究, 2020, 55(2):16.
[5]陈紫若, 盛伟, 张先锋.全球贸易协定网络对国际创新活动的不对称影响——基于制度环境的视角[J].中国工业经济, 2022(4):19.
[6]刘林青,闫小斐,杨理斯,等. 国际贸易依赖网络的演化及内生机制研究[J]. 中国工业经济, 2021(2):19.
[7]罗荣华,田正磊.基金网络、竞争阻隔与股票信息环境[J]. 中国工业经济, 2020(3):137-154.
[8]张梦婷, 俞峰,钟昌标,等.高铁网络、市场准入与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2018(5):20.
[9]钟祖昌, 余佩璇,肖宵,等. 高技术产品出口贸易网络构建对一国或地区全球价值链分工位置的影响研究:基于社会网络分析的视角[J].管理评论,2022,34(3):14.
[10] Zhang J, Du H , Lou D , et al. Ripples into Waves: Trade Networks, Economic Activity, and Asset Prices[J]. Social Science Electronic Publishing.

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课程组织

课程时间

拟定于2022年08月20日,课程完成后录播会尽快上传“PPdata Academy”供学员长期回放(至少2月)学习。

授课老师

 
陈少炜,副教授、硕士生导师,四川大学经济学博士,新加坡国立大学博士联合培养。主要研究方向为金融理论与实践、复杂网络及其经济学应用。主持教育部人文社科青年项目、全国统计科学一般项目、省自然科学基金青年项目、省教育厅人文社科一般专项各1项,发表SSCI、CSSCI等期刊学术论文13篇,获省级高等教育教学成果二等奖2项、省级哲学社会科学优秀成果三等奖1项、市级哲学社会科学优秀成果三等奖1项。

课程费用


按照链接价格为准,原则上定价999/人,转发本链接到朋友圈享受8折优惠。可按照实际支付金额开具发票,明目“数据采集费”、“会议费”、“教育咨询费”等,同时接受高校客户集体报名。
08月05日前购买:499元
之后:恢复原价
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售后服务

在课程未开始前,接受“7天无理由退款”,由于是知识付费,一旦课程开始,不接受退款。对于没有R语言基础的同学,赠送5小时R语言基础录播课程,一旦开通,不接受退款。

答疑群

购买后请添加神奇女侠微信ppman008邀请您进入课程答疑群,关于项目与报名如有问题,也请咨询ppman008。

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