实证研究的已经是社科研究的大趋势，成为科研论文举足轻重的研究范式。随着大数据时代的到来，非结构化、高频、多源、多模态数据已经成为社科实证数据的趋势，国内外顶刊发表的论文指标来源日渐丰富。Stata作为计量领域最优质的编程软件，易上手，功能强大，是完成实证数据清洗、实证模型的不二之选。
PPdata Academy结合社科实证数据处理的实际经验，精心设计《Stata编程与效率实证训练营》课程，涵盖基础编程语法，问卷数据、二手数据等实际清洗案例，控制变量筛选、显著性控制等关键数据处理环节，致力提升实证研究效率，成为实证研究者的必备利器！
1.1课程目标：掌握Stata编程语法、多源数据匹配与显著性控制方法
1.2适合对象：Stata 零基础、运用实证方法进行效率实证的本硕博学生
易理解：社科实证需求导向，问卷、二手数据清洗案例和实证论文案例
可复制：提供可重复使用的stata代码块（含多种数据库匹配、控制变量筛选和一键显著）和案例数据
长期回放：课程录播将上传PPdata Academy，供学员长期查看（至少2月）
全程答疑：对学员课程相关的问题进行答疑，学员也会互相交流
6、数据追加与合并：Append、Merge（一对一、一对多）
3、显著性：配合reghdfe自动化筛选最优控制变量组合
Case：王锋, 葛星. 低碳转型冲击就业吗——来自低碳城市试点的经验证据[J]. 中国工业经济, 2022(5):19.实证部分
拟定于2022年08月20-21日，课程完成后录播会尽快上传“PPdata Academy”供学员长期回放（至少2月）学习。
阿卷老师，研究可持续发展与创新绩效，发表JCR二区等论文10+篇。开发Stata命令包两项(oneclick、onetext)。具有丰富的Stata教研教学经历。
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