本次皮皮侠给大家提供了
五一课程集！
R语言社会科学实战训练营
快来看看本次课程的内容吧！
R语言社会科学实战训练营
报名倒计时三天
实证分析是社会科学研究中至关重要的环节，由于具有开源、易学的优势，R语言已经成为了社会科学研究中被广泛使用的工具，为了帮助本科生、研究生掌握R语言的使用及高频实证方法的实现，特开发本课程：
课程目标：正确使用R语言（代码块只需修改参数），各类模型原理理解及结果解读，学会常用的数据清洗方法，学会使用Rmarkdown生成自动化报告。
面向对象：适合R语言0基础以及期望使用R语言进行数据清洗、实证分析的本硕博学生及高校研究者以及从事数据分析相关人士。
课程特点：
易理解：以社科本硕论文实证需求为导向，知识点实用而全面，深入讲解模型的原理、优劣势和适用场景。
可复制：高频计量方法可直接复制于论文，提供可重复使用的R语言代码块和案例数据。
永久回放：采取腾讯会议直播形式，录播会上线“皮皮侠学院”供学员永久查看
全程答疑：老师会对学员课程相关的问题进行答疑。
陈仲甫
来自中央财经大学，擅长R语言统计建模，研究兴趣金融数据挖掘、金融综合评价与投资组合理论，曾在国自然等项目中负责数据清洗与统计建模工作。
| 模块 | 内容 | 课时 | |||||
| 一、R语言高频语法 | 1.R语言包的安装与导入 2.数值模拟 3.数据读取、数据查看、数据写出 4.数据连接与合并 5.缺失值处理 6.离群值处理 7.类别变量处理 8.对数处理 宽数据与长数据的转换 |
2小时 | |||||
| 1.描述性统计 2.相关性分析 3.方差分析 4.多元线性回归 5.多重共线性检验 6.异方差性检验 7.自相关性检验 8.非线性关系的处理 9.可视化方法 |
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| 二、实证高频方法及相关论文讲解 | Case1: 多重共线性的处理 1、逐步回归 [1]刘立祥.线性回归模型中自变量的选择与逐步回归方法[J].统计与决策,2015(21):80-82.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2015.21.023. 2、主成分分析 [1]程毛林.基于主成分回归模型的经济增长因素分析[J].运筹与管理,2012,21(01):175-179. 3、岭回归 [1]张丹平.基于岭回归方法的我国能源消费影响因素研究[J].统计与决策,2012(21):146-148.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.21.016. 4、LASSO [1]Robert, Tibshirani. Regression Shrinkage and Selection via the Lasso[J]. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 1996. [2]周燕芳,温有栋,杨君.城镇居民未来物价预期指数影响因素研究[J].统计与决策,2020,36(04):40-44.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.04.009. |
2小时 | |||||
| Case2:综合评价方法 1、熵值法 [1]裴玮.基于熵值法的城市高质量发展综合评价[J].统计与决策,2020,36(16):119-122.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2020.16.026. 2、因子分析法 [1]冉伦,李金林.因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用[J].数理统计与管理,2005(01):75-80+115.DOI:10.13860/j.cnki.sltj.2005.01.013. 3、灰色关联模型 [1]何芹.基于灰色关联分析的审计风险综合评价[J].统计与决策,2010(08):145-147.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2010.08.059. 4、层次分析法 [1]申志东.运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系[J].审计研究,2013(02):106-112. |
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| 高频机器学习模型 1、决策树 [1]孙小雪,钟辉,陈海鹏.基于决策树分类技术的学生考试成绩统计分析系统[J].吉林大学学报(工学版),2021,51(05):1866-1872.DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210455. 2、随机森林 [1]马春文,赵慧,李琪.基于随机森林分类模型的P2P网络借贷标的信用风险因子研究[J].吉林大学社会科学学报,2019,59(03):39-48+231-232.DOI:10.15939/j.jujsse.2019.03.jj4. 3、支持向量机 [1]隋学深,乔鹏,丁保利.基于支持向量机的贷款风险等级分类真实性审计研究[J].审计研究,2014(03):21-25+74. |
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| logistic模型和probit模型 [1]李长山.基于Logistic回归法的企业财务风险预警模型构建[J].统计与决策,2018,34(06):185188.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.06.045. [1]郑昱.基于Probit模型的个人信用风险实证研究[J].上海金融,2009(10):85-89. |
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| 聚类分析和判别分析 [1]赵铭,李雪,李秀婷,吴迪.基于聚类分析的商业银行基金客户的分类研究[J].管理评论,2013,25(07):38-44.DOI:10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.2013.07.006. |
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| 三、R语言进阶 | 1、Rmarkdown的使用 2、Jupyter Notebook调用R |
0.5小时 | |||||
