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背景介绍
纳入空间因素的计量模型经三十余年的发展已经初具体系, 广泛应用于宏观、农业、工业、贸易、财税、企业、投资、交通、旅游、人口、区域等经管领域。然而,仍有一定数量的研究人员对空间计量模型的应用仍存在使用困难、应用局限甚至误区。
姜磊副教授(详见后文“授课老师”)师承国际前沿、深耕空间计量研究,发表中英文论文100余篇,在20多本中英文期刊审稿工作,审稿论文数百篇,深知各领域研究者在空间计量模型应用方面的问题甚至痛点,特基于Stata开发兼具空间计量理论与论文应用的《Stata空间计量科研训练营》,帮助大家不仅学会Stata操作并解释模型结果,更深刻认识空间效应、理念,以更好应用于自己的实证研究。同时我们设置了科学化的课程机制,帮助学员熟练掌握空间计量模型方法撰写实证论文:
1.1课程目标:熟练掌握Stata空间计量模型方法撰写实证论文
1.2适合对象:期望扎实掌握空间计量发论文的社科类本硕博学生及高校教师
1.3课程特点:
易理解:以社科空间计量为导向,详解空间计量来龙去脉,Stata操作
超实用:结合多类型期刊审稿经验,给出空间计量的应用理念及注意事项
可复制:提供可重复用Stata代码块,满足大部分空间计量实证论文需求
长期回放:采取腾讯会议直播形式,录播会上线“PPdata Academy”供学员长期观看(至少2个月)
全程答疑:提前发放预习资料,课程交流群进行答疑,且当日课程结束半小时集中直播答疑。
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课程内容
第一节:空间计量概要简介及空间数据
(8月22日09:00-10:30)
l本次课程的整体框架及学习预期目标;
l空间计量模型的发展简史:了解发展的历史,有助于辅助理解空间计量模型的演变;
l空间计量模型的建模原则:深入讲解为什么需要考虑空间计量模型以及空间计量模型的核心要点;
l空间效应的概念及实例解释:包含空间依赖性和空间异质性的概念,并用可视化的方式解释空间效应,加深理解空间计量模型;
l有关空间数据分析与空间计量模型拟合和检验的Stata命令简介:包含从早期学者自己编写的命令到Stata的官方命令,初探这些相似命令之间的异同之处。
第二节:空间数据及相关的Stata操作
(8月22日10:30-12:00)
l空间数据的概念、定义以及格式
lStata支持的空间数据:Shapefile文件
lShapefile文件的来源和示例
lStata能够处理的三种空间数据
l空间数据中的ID变量
l经过Stata转换的空间数据:特点、内容和注意事项
l合并数据到Shapefile文件:截面数据和面板数据
l本课程的两份空间数据示例:截面数据和面板数据
第三节:空间权重矩阵及相关的Stata操作
(8月22日14:00-15:30)
l空间权重矩阵的概念
l地理邻近性的空间权重矩阵概念,定义及构造:包括Queen和Rook矩阵
l基于地理邻近性空间权重矩阵的阶数的概念和构造
l平面坐标和经纬度坐标的基础性概念
l基于地理距离的空间权重矩阵:包括反距离和半径距离空间权重矩阵
lk个最近邻居空间权重矩阵
l空间权重矩阵:中国的例子
l三种空间权重矩阵的标准化的定义及构造
lspmatrix命令的操作:包括矩阵生成、标准化等
l本课程的两份空间数据示例:截面数据和面板数据
第四节:探索性空间数据分析及Stata操作
(8月22日15:30-17:00)
l深入讲解空间滞后的概念:对比时间序列
l图形化解释空间滞后
l全域空间自相关检验:Moran's I、Geary's C、Getis-Ord's G
l局域空间自相关检验
l深入讲解Moran散点图的原理
l全域和局域空间自相关检验的Stata操作
l用Stata绘制精美的Moran散点图
第五节:截面数据的空间计量模型介绍
(8月23日09:00-10:30)
l空间计量模型:概念、设定及适用范围
l模型估计:极大似然估计法与广义空间两阶段最小二乘法
l预测
l模型选择:模型残差检验,LM检验,LR检验,R2,信息准则
l空间计量模型之间的联系与比较
l空间计量模型讨论
第六节:截面数据的空间计量模型的Stata操作
(8月23日10:30-12:00)
l解读空间计量模型回归结果
l空间自回归模型和空间误差模型残差的差异
l相关平方系数的计算
l模型比较操作
lWald检验、LM检验,LR检验,R2,信息准则
l极大似然估计和广义空间两阶段最小二乘法的适用范围
l工具变量法
l直接效应和间接效应
第七节:面板数据的空间计量模型的Stata操作
(8月23日14:00-15:30)
l空间面板数据的特点以及空间面板数据空间计量模型发展
l空间面板数据模型的设定
l模型的拟合优度
l模型之间的比较:Hausman检验
l直接效应和间接效应
l动态空间面板数据模型
lStata操作:spxtregress和xsmle命令
第八节:实证分析中空间数据分析与空间计量模型的注意问题
(8月23日15:30-17:00)
l空间效应的再理解:从时间序列视角切入(时空相似的借鉴)
l各类空间权重矩阵的优缺点与适用范围
l空间权重矩阵的标准化及意义
l深入理解空间自相关以及各个空间自相关指标的适用范围
l有关空间单元之间距离选择的讨论
l分类地图的适用范围与实证选择的原则
l从实证视角深入理解模型中的空间交互效应
lMoran’s I和Wy的区别和联系
l在实证分析中选择空间计量模型的基本原则及模型的应用意义
l从实证视角再看直接效应和间接效应
l实证分析到底应该不应该考虑多种空间溢出效应
l以研究者身份在写作时需要注意的有关事项
l从审稿人视角看待实证分析论文的要点
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课程组织
课程时间
拟定于2022年08月22-23日(根据具体授课时间加课),直播课程后录播会尽快上传“PPdata Academy”供学员长期回放(至少2月)学习。
授课老师

姜磊,2015年毕业于荷兰格罗宁根大学(Top 100),获经济地理学博士学位。师从于欧洲环境和资源经济学家学会首任理事长、国际著名教授Henk Folmer,研究中国环境经济地理问题以及区域经济问题。现就职于广州大学,副教授、硕士生导师。教育部公布的课程思政示范课程《区域与城市经济学》中“空间计量模型”章节的主讲老师。目前在中国人民大学出版社出版《应用空间计量经济学》教材一部,主持或参与多项国家级和省部级课题。主要从事应用空间统计分析、经济地理学、区域经济学、能源与环境经济学以及区域可持续发展研究。
截至目前,在《Energy Economics》、《Energy Policy》、《Energy》,《Ecological Indicators》、《Journal of Environmental Management》、《Resources, Conservation and Recycling》、《Annals of Regional Science》 、《Journal of Cleaner Production》、《China Economic Review》、《Structural Change and Economic Dynamics》、《Remote Sensing》以及《地理学报》、《旅游学刊》、《环境科学学报》、《自然资源学报》 、《上海经济研究》、《财经科学》、《中国人口、资源与环境》、《地理科学》、《产业经济研究》、《经济地理》等国内外核心学术期刊公开发表学术论文100余篇。
担任《Ecological Economics》、《Energy Policy》、《Energy Economics》、《Energy》、 《Renewable & Sustainable Energy Reviews》、《China Economic Review》 、《Cities》、 《Sustainable Production and Consumption》、《Journal of Cleaner Production》, 《Journal of Environmental Planning and Management》、《Journal of Environmental Management》、《Environmental Science and Pollution Research》、 《Emerging Markets Finance and Trade》、《Environment, Development and Sustainability》、 《Growth and Change》、《Energy & Environment》、《Journal of the Asia Pacific Economy》、《Water Resources and Economics》 以及《地理研究》、《地理科学》、《地理科学进展》、《旅游学刊》、《安徽师范大学学报(人文社会科学版)》、《系统工程理论与实践》、《南大商学评论》中英文核心学术期刊匿名审稿人。
课程费用

售后服务
(1)课程发票:联系“PPdata财务”(扫码添加)开具,可开具明目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。

(2)课程通知:开课前会提供加盖公章的课程通知扫描件,若有需要特殊模板,请联系“神奇女侠”(微信号ppman008)提供电子版文件进行开具。

(3)课程答疑:本课程购买后请添加“神奇女侠”(微信号ppman008),提供单位,姓名,校园卡/员工卡等身份证明后邀请您进入课程答疑群。关于项目与报名如有问题,也请咨询ppman008。
课程退款:在课程未开始前,接受“7天无理由退款”,由于是知识付费,一旦直播课开始后,不接受退款;录播课程不接受退款。退款请联系“神奇女侠”(微信号ppman008)。

