本文整理了2022年《经济研究》网络分析相关论文4篇，涉及区域网络、生产网络、银行网络。网络分析在经济管理领域研究潜力巨大，掌握该方法，有助于扩展研究视野，有兴趣可以参加社科学术汇组织的《Python社会网络分析》课程，转发本推文可以获得8折优惠。

李敬, 刘洋. 中国国民经济循环:结构与区域网络关系透视[J]. 经济研究.

【摘要】目前关于"双循环"的各种讨论,大多从理念与方向上去谈,而很少涉及循环的现实细节.本文从省内循环,省际循环和国际循环三个循环结构与网络视角展现了中国国民经济循环中大量的关键细节,而这些细节是以往研究几乎没有关注的.主要结论是:(1)从结构视角看,国民经济国内循环部分占比超过90%.2012—2017年中国国民经济循环的平均国外占比,省内占比和省际占比分别为8.3%,73.1%和18.6%.(2)从网络视角看,国民经济循环中区域网络关系具有相对稳定性.江苏,广东,浙江,上海,北京,河南,安徽,重庆,辽宁等9个地区在省际循环中处于中心地位;东部地区,特别是长三角地区处于核心地位.(3)内生结构因素对区域网络关系演化的相对重要性为43.3%.互惠效应表明,区域之间的关联呈现"礼尚往来"特征;传递效应表明,区域之间的分工呈现显著传递性和分工深化现象.八个外生属性因素对区域网络关系演化的相对重要性为56.7%,可为加快推动构建新发展格局提供有效政策切入点.

【关键词】国民经济 网络关系 循环结构 投入产出

刘维刚. 生产投入结构变动与企业创新:基于生产网络内生化的分析[J]. 经济研究.

【摘要】部门间生产关联变迁与企业创新对国民经济发展起着重要作用.本文将企业创新引入生产网络框架,分析了生产投入结构变动对企业创新的效应及作用机制,并使用中国投入产出数据和工业企业数据进行实证检验.研究发现:(1)在引入企业创新的生产网络内生情形下,生产投入结构变动能够提升创新的生产率转化,增加创新投入收益,降低企业生产投入成本,促进企业创新,理论分析和实证结论一致;(2)机制方面,创新的生产率转化和产品价格变动是生产投入结构变动影响企业创新的重要作用渠道.技术溢出有助于生产投入结构变动促进企业创新,而市场扭曲有抑制效应.就政策含义来讲,合理降低市场扭曲和制定有效创新政策有助于推动产业关联畅通,进而通过生产网络提升整个经济的创新水平.

【关键词】生产网络 企业创新 生产投入结构 市场扭曲 技术溢出

熊琛，周颖刚，金昊.地方政府隐性债务的区域间效应：银行网络关联视角[J]. 经济研究.

【摘要】中国地方政府隐性债务的空间分布不平衡，存在因局部债务风险跨区域外溢而引发系统性风险的可能。因此，厘清隐性债务风险跨区域传导渠道并量化风险外溢程度，对于防范化解系统性风险具有重要意义。本文从实证和理论两方面分析了地方政府隐性债务风险的外溢渠道和宏观影响。基于网络模型和SVAR模型的实证分析发现区域地方政府隐性债务风险存在外溢效应，且银行间市场是风险传导的重要渠道。基于实证证据，本文构建了一个包含中央和地方政府、地方政府融资平台以及银行间市场的两区域动态随机一般均衡模型。数值模拟显示高风险区域的地方政府隐性债务风险会影响当地银行资产负债表状况，并通过银行间市场中的资金拆借形成风险扩散，造成其他区域银行融资条件恶化，最终导致其他区域政府隐性债务风险上升。政策模拟发现补充银行间市场流动性和地方银行资本均有助于缓解区域债务风险的外溢程度，但从福利效应来看针对地方银行的政策更优，且政策应同时盯住不同区域的风险水平。本文强调了区域地方政府隐性债务的系统性风险并提供了银行网络关联的研究视角。

【关键词】地方政府隐性债务;银行间市场;区域风险;外溢效应;

刘维林.新发展格局下全球生产网络与劳动报酬份额变动[J]. 经济研究.

【摘要】本文构建了一个包含生产网络的多部门一般均衡框架，将Solow的劳动报酬份额双因素分解模型扩展为产业内部分配、中间品替代、价值链协作和最终需求结构的四因素模型，进而延伸到多国情景考察了国内和国际生产网络与最终需求构成的多重循环路径对劳动报酬份额的影响机理，并利用跨区域投入产出和结构分解方法进行实证。研究发现，在全球层面，中间品替代效应总体上大于价值链分工带来的就业创造，导致了劳动报酬份额的持续下降。而中国的中间品替代与价值链协作的叠加效应在整个考察期内始终为正。纯国内价值链和国际价值链分工的深化均促进了劳动报酬份额的提升，且金融危机后国内价值链协作的贡献愈加突出，同时国内需求的快速增长缓解了外需下降的抑制作用，表明国内生产网络和需求结构所构成的国内大循环正推动中国形成独特的要素收入分配演化路径。

【关键词】劳动报酬份额;全球生产网络;双循环;价值链分工;

课程内容

模块一、网络理论基础(3小时)

1.社会网络分析范式及其理论基础

2.社会网络分析的发展历程及最新进展

3.社会网络的类型

4.社会网络的特征

5.社会网络的常用统计量

6.社会网络建模

7.顶刊社会网络分析实证研究赏析

8.社会网络分析论文写作心得

模块二、Python网络建模(3小时)

1.Python网络基础简介

1.1.网络数据表示：矩阵与边列表

1.2.网络的可视化

2.网络结构特征Python计算与分析

2.1 网络整体：密度、直径、平均路径长度、度分布、中心势、平均聚类系数

2.2 网络模体：模块度、社区划分

2.3 网络个体：各种中心性测量

3.网络建模 

节点度、结构洞、网络中心性（出/入度中心度、中介中心度、接近中心度、特征向量中心度）、聚类系数

4.Python计算网络拓展指标

最短路距离、离心度、自我中心网络指标、复杂性（水平/垂直/空间）、异质性（地理、行业等）

模块三、社会网络分析科研案例(3小时)

网络构建-节点指标-合并为面板数据-导出全过程

Case1：基于国际贸易数据构建贸易网络

Case2：基于百度人口迁徙数据构建人口迁徙网络

Case3：董事网络与公司金融研究：基于原始数据构建

参考文献

[1]汪莉,邵雨卉,汪亚楠.网络结构与银行效率:基于时变"银行—股东"网络的研究[J].经济研究, 2021, 56(12):17.

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[3]孙浦阳,刘伊黎.企业客户贸易网络,议价能力与技术追赶——基于贸易网络视角的理论与实证检验[J]. 经济研究, 2020, 55(7):17.

[4]铁瑛,蒙英华.移民网络,国际贸易与区域贸易协定[J].经济研究, 2020, 55(2):16.

[5]陈紫若, 盛伟, 张先锋.全球贸易协定网络对国际创新活动的不对称影响——基于制度环境的视角[J].中国工业经济, 2022(4):19.

[6]刘林青,闫小斐,杨理斯,等. 国际贸易依赖网络的演化及内生机制研究[J]. 中国工业经济, 2021(2):19.

[7]罗荣华,田正磊.基金网络、竞争阻隔与股票信息环境[J]. 中国工业经济, 2020(3):137-154.

[8]张梦婷, 俞峰,钟昌标,等.高铁网络、市场准入与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2018(5):20.

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[10]García-Jimeno C, Iglesias A, Yildirim P. Information Networks and Collective Action: Evidence from the Women's Temperance Crusade[J]. American Economic Review, 2022, 112(1): 41-80.

[11]Beaman L, BenYishay A, Magruder J, et al. Can network theory-based targeting increase technology adoption?[J]. American Economic Review, 2021, 111(6): 1918-43. 

[12]Mario Schabus; Do Director Networks Help Managers Forecast Better?. The Accounting Review 1 March 2022; 97 (2): 397–426. 

[13]Flückiger, M., Hornung, E., Larch, M., Ludwig, M., & Mees, A. (2022). Roman transport network connectivity and economic integration. The Review of Economic Studies, 89(2), 774-810.

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[16]Grieser, William and LeSage, James P. and Zekhnini, Morad, Industry Networks and the Geography of Firm Behavior (February 1, 2021). Management Science, Forthcoming, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3555390 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3555390

课程组织

3.1课程时间

2023年04月15-16日，直播完即上传录播“PPdata Academy”供长期回放（至少4月）

3.2授课老师

何蛟龙，中山大学社会学博士，曾在美国Johns Hopkins大学访学一年，研究方向为计算社会学，已在CSSCI期刊及其扩展版上发表论文4篇，代表作《劳动力市场部门流动网及其机制变迁》。参加国际社会网络分析顶会Sunbelt2022，参会论文为《From Redistributive Stratification to Market Stratification in China: a Nonlinear Process from 1994 to 2018——base on a pseudo-employer mobility temporal network analysis》。参加中国社会学会2017年、2018年、2021年、2022年年会，曾获年会优秀论文二等奖，参会作品备受好评。

3.3 课程缴费

（1）课程价格

按照链接价格为准，可按照实际支付金额开具电子发票，并有如下优惠，购买前找“神奇女侠”领取优惠码。

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——之前购买过课程的老学员，享受8折优惠

优惠二：集赞优惠，转发本推送到朋友圈2小时（不屏蔽）积赞20；或转发到100人以上年级群，并留言“很棒的因果推断课程”，享受8折优惠，可与优惠一叠加。

（2）扫码支付

为提高学术交流效率，本次课程采取实名制报名，购买后需要给客服提供单位+姓名+校园卡/员工卡信息。

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3.4 课程售后

（1）课程发票：联系“PPdata财务”（扫码添加）开具，可开具明目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。

（2）课程通知：开课前会提供加盖公章的课程通知扫描件，若有需要特殊模板，请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）提供电子版文件进行开具。

（3）课程答疑：本课程购买后请添加“神奇女侠”（微信号ppman008），提供单位，姓名，校园卡/员工卡等身份证明后邀请您进入课程答疑群。关于项目与报名如有问题，也请咨询ppman008。

（4）课程退款：在课程未开始前，接受“7天无理由退款”，由于是知识付费，一旦直播课开始后，不接受退款。退款请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）。