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皮皮侠6.18年中钜惠直接看图
交叉研究、因果探究、大数据已是当下经管实证的重要趋势。
PPdata Academy立足实证研究常用需求，挖掘对标国际顶刊论文数据方法，开发成体系的社科实证研究必修课程内容，推出 【PPdata实证会员】。
涵盖多源数据采集、数据清洗、基于非结构数据的指标构建、指标计算、模型构建、解读分析、顶刊导读，主打Python、Stata、R三种社科常用数据分析编程语言。
一条龙解决实证类本硕博毕业论文、期刊论文的核心关键问题。
一 、活动时间
2023年6月16日——6月20日
二、活动内容
实证会员活动价
一年：1299元（原价：1566）
三年：2999（原价：3666）
五年：3999（原价：4999）
所有实证会员续费实证直接享7折优惠（不限年份）
课程活动价
（1）录播课程
所有录播课程降至6.18折价格，活动结束后恢复原价。
（2）暑期新课
以下组合任选其一可直接享八折。
购买时输入八折优惠码：ppxsqkc888
大力度优惠
- 新用户转发推文集赞10个，直接六四折优惠价；
- 老学员、数据会员转发集赞10个，直接六折优惠价；
- 实证会员购组合课直接享三折优惠价。
请把转发集赞截图发给客服（ppman008）领取优惠码
仅针对以下两个组合课程使用
（点击课程名称-可查看课程详细信息）
学术大使
申请成为学术大使，并成功开发5个客户（起始时间为2023年6月16日），即可领取8.8折优惠码，皮皮侠全平台产品可使用（数据会员、实证会员、课程）。优惠码使用期限7天。
开通学术大使的具体流程，点击此处了解详情。
社群抽奖
2023年6月19日10点在社群内发起抽奖活动，将于6月20日14:00开奖。
满减券仅限使用于实证会员。
奖项内容
- 1年实证会员1个
- 618元满减券3个
- 400元满减券10个
- 200元满减券50个
抽奖资格：
1、加入皮皮侠社群；
2、转发推送/海报到朋友圈1h（不屏蔽、不分组）
满减券使用期限7天。
还没进群的同学赶紧联系客服加群哦
扫码添加客服
注：所有折扣券、满减券可在活动价上叠加，满减券和折扣券之间不叠加！！！
三、购买方式
扫码进入小程序下单
购买成功后
添加神奇女侠微信，加入会员群
四、实证会员权益
特权1：所有录播课程期限内无限次观看：40余门，动态更新，价值10000多元，立足实操案例，代码块可复用于论文（详见后文 “PPdata实证会员详情” ）。
特权2：顶刊论文复刻资料一年免费领取，持续更新，根据《经济研究》等期刊论文收集数据，编写Stata代码，并进行视频讲解。
特权3：数据案例库资料一年免费领取，持续更新
特权4：经管顶刊UTD24精选论文导读：动态更新，快速把握前沿论文精髓，获取论文导读PPT
特权5：永久学术社群：专业导师入驻，硕博数据、模型、idea交流学习。
特权6：名师直播课程4折：平均1月一次。
特权7：“PPdata Academy”公众号资料每天免费领取一条，持续更新
五、实证会员详情
数据采集课程（点击查看详情）：包括网页、小程序、APP的20多个爬虫场景
数据清洗课程（点击查看详情）：问卷数据处理、二手数据合并、数据匹配、缺失值处理、异常值处理、分组计算、滞后期计算、其他科学运算（向量、矩阵）
实证方法课程（点击查看详情）：相关性矩阵、时间序列、事件研究法、OLS回归、固定效应、工具变量法、异质性分析（分组）、稳健性检验方法、中介效应、调节、双重差分（DID）、断点回归（RDD）、逻辑回归（Probit、Tobit）、合成控制法（SCM）、空间计量
文本分析课程（点击查看详情）：文本解析、中英文分词、关键词提取、词性标注、词云图、词频统计、句频统计、文本相似性、文本情感分析、文本向量化、文本信息含量、关键词共现网络、主题模型（LDA）、文本分类算法、Word2vec词嵌入模型。
网络分析课程（点击查看详情）：可视化、网络密度、聚类系数、网络直径、度分布；社区分析（边介数中心性算法、层次贪婪算法）；结构洞（有效规模、限制度、效率）、入/出度中心性、入/出接近中心性、中介中心性、特征向量中心性、局部聚类系数、两点间最短路距离、离心度、自我网络复杂性、异质性
机器学习课程（点击查看详情）：岭回归、Lasso回归、KNN、随机森林、人工神经网络、支持向量机、聚类分析和判别分析、决策树
科研绘图课程（点击查看详情）：折线图、条形图、3D图、等高线图、多图
顶刊前沿经典导读：财务会计、金融学、经济学、社交媒体、ESG、数字化、文本分析等
六、实证会员售后
（1）发票开具：联系“PPdata财务”（扫码添加）开具，可开具明目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。
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（2）证明文件：可以根据报销需要开具通知等文件，若有需要特殊模板，请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）提供电子版文件进行开具。
（3）特别注意
1）由于是知识付费，一旦开通，不接受退款，购买前请详细咨询；
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