“双碳”经济领域顶刊文献复现：《Energy Economics》上的中国“双碳”故事！国内贸易+绿色全要素生产率全解析
原文信息：
Jin G, Yu B, Shen K. Domestic trade and energy productivity in China: An inverted U-shaped relationship[J]. Energy Economics, 2021, 97: 105234.
课程简介：
原文实证研究部分主要研究内容
(1)测算能源全要素生产率变化
作者在传统生产函数中同时考虑了期望产出GDP和非期望产出二氧化硫排放，以参数化双曲线距离函数模型测算了285个地级市10年的能源全要素生产率变化。
(2)基准回归
以能源全要素生产率变化为被解释变量，作者考察了国内贸易及其平方项与能源全要素生产率变化的关系，控制了一系列地区特征变量。结果显示，国内贸易与能源全要素生产率变化呈显著的倒U形关系。
(3)工具变量法
由于国内贸易的内生性问题，作者采用河流密度与人民币汇率变动的交互项作为工具变量，实现了国内贸易的外生置换。两阶段最小二乘估计的结果仍支持国内贸易与能源全要素生产率变化之间存在倒U形关系。
(4)稳健性检验
作者考虑了不同的非期望产出、不同的资本存量测算方法、不同的距离函数模型来重新计算能源全要素生产率变化，基准回归结果保持稳健。
(5)机制分析
作者将能源全要素生产率变化分解为技术效率变化和技术进步两个部分。结果表明，技术效率变化也呈现出与国内贸易的倒U形关系，而技术进步则随国内贸易的增加呈线性下降趋势。
课程内容：
1、如何安装Stata非官方公开的外部命令程序包；
2、如何构建宏观研究常用的各类变量；
3、如何在参数随机的分析框架下，利用扩展的SFA模型估算能源生产率（TFP），并以其进行基准回归分析；
4、如何利用工具变量解决内生性问题；
5、如何将统计检验效力更强的调节效应分析方式用于异质性分析；
6、如何采用生产率分解的方式进行机制分析；
7、如何通过生产率测算投入产出指标更换的方式进行稳健性检验；
8、如何通过引入核心解释变量高次项的方式分析“U形”、“倒U形”等非线性关系。
课程组织
2.1课程时间
2023年08月12号16:00-17:00，直播完即上传录播“PPdata Academy”供长期回放（至少4月）
2.2 课程老师
Jeff博士，国内TOP985高校经济学本硕博，熟悉环境与能源研究中常用的各类实证研究方法，如因果推断、效率分析及其在Stata在内的各种计量经济软件中的实现，曾在相关领域发表多篇高影响因子CSSCI、SSCI期刊。
2.3 课程缴费
（1）课程价格
按照链接价格为准，可按照实际支付金额开具电子发票。越早购买越划算，并有如下优惠，购买前找“神奇女侠”领取优惠码。
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（2）扫码支付
为提高学术交流效率，本次课程采取实名制报名，购买后需要给客服提供单位+姓名+校园卡/员工卡信息。
2.4 课程售后
（1）课程发票：联系“PPdata财务”（扫码添加）开具，可开具明目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。
（2）课程通知：开课前会提供加盖公章的课程通知扫描件，若有需要特殊模板，请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）提供电子版文件进行开具。
（3）课程答疑：本课程购买后请添加“神奇女侠”（微信号ppman008），提供单位，姓名，校园卡/员工卡等身份证明后邀请您进入课程答疑群。关于项目与报名如有问题，也请咨询ppman008。
（4）课程退款：在课程未开始前，接受“7天无理由退款”，由于是知识付费，一旦直播课开始后，不接受退款。退款请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）。
