中国县域实证数据大全（预告）
数据简介
区县是我国宪法规定的行政区划当中作为主体的一级。通常来说，区县层级，是经济学家用于进行计量实证分析的宏观统计数据当中，颗粒度最小，最为精细的层级。
基于区县层级数据的实证研究在《经济研究》《经济学（季刊）》《中国农村经济》等顶级期刊中层出不穷，例如，王修华与赵亚雄（2023）使用县域银行网点分布数据与中国家庭金融调查（CHFS）数据相匹配，发现县域银行业竞争促进了农户绝对收入增长、缩小了农户相对收入差距；张勋 等（2023）使用区县宏观经济统计数据与中国家庭追踪调查（CFPS）数据相匹配，发现数字经济降低了个人的工作时间和家务时间，增加了闲暇时间；赵佳佳 等（2023）将区县层级的数字乡村指数与中国家庭追踪调查（CFPS）数据相匹配，发现数字乡村发展显著提升了农民创业的概率；黄志平（2018）采用国家级贫困县名单及入选时间构造了多时点DID模型，基于区县层级的宏观经济统计数据，分析发现国家级贫困县的设立对当地经济发展具有显著且持续的推动作用，而且国家级贫困县设立越久，推动作用越大。
因此，数据皮皮侠团队与来自四川大学、西南财经大学、上海财经大学数名教师与博士参考了上述顶刊文献的做法，为大家整理了这一近亿量级的区县实证研究数据库，开放给皮皮侠永久会员免费使用
数据来源
国家统计局、各县级层面统计年鉴、国家知识产权局、政府工作报告等
（详情请查看数据内附说明）
时间跨度
1949-2023年
数据范围
中国各区县
数据指标
四、中国县域研究热点数据库
持续更新......
声明：本数据由数据皮皮侠团队整理，仅用于学术研究
资源获取
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数据暂未发布
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