
1377 【宏观经济】全国296个地级市房价数据(2010-2024)
数据简介
房地产市场作为经济的重要组成部分,房价变动与城市经济发展、人口流动、城市化进程等密切相关。通过研究房价数据,可以洞察城市经济的增长潜力、产业结构调整和人口流动的趋势。这对于城市规划和经济发展决策具有重要的指导意义,帮助城市实现可持续发展和提升居民生活质量。有研究表明,城市房价的快速上涨会抑制地区的技术创新水平,从而显著减少地区整体和企业个体的技术创新产出(张少辉,2017)。区域位置、房屋属性、购房政策都是影响房价的主要因素,经济发达城市、人口密集城市、政府政策干预等因素也都可能对房价产生重要影响,因此,通过加强和完善因城施策以促进房地产行业健康发展,要充分考虑不同城市的异质性特征(涂锦,2021)。相关研究发表在《中国工业经济》、《经济研究》等顶刊上。
今天数据皮皮侠团队为大家分享一份2010-2024年296个地级以上城市房价数据,供大家研究使用。
数据来源
58同城、安居客住房交易网页,由数据皮皮侠团队整理
时间跨度
58同城房价数据:2010-2024年
安居客房价数据:2015-2024年
数据范围
中国各地级市
数据指标
省份
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城市
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年份
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价格
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趋势
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数据来源
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皮皮侠数据库引用声明
请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的中文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:
本研究使用的数据来自“数据皮皮侠”数据库。
同时以电子文献形式进行引用标注,形式如下:
数据皮皮侠团队. 区县行政区划变更数据库[EB/OL]. [2023-1-1]. http://www.ppmandata.cn/.
其中,“2023-1-1”应当替换成实际引用日期,“区县行政区划变更数据库”替换成实际使用的数据库名称。
请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:
The data used in this study is from the PPman Database organized and managed by PPman Data Team.
同时以电子文献形式进行引用标注,形式如下:
PPman Data Team. Database of Point of Interest[EB/OL]. [2023-1-1]. http://www.ppmandata.cn/.
其中,“2023-1-1”应当替换成实际引用日期,“Database of Point of Interest”替换成实际使用的数据库名称。
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