Python社会网络分析：从零基础到顶刊案例复现（提供所有代码和数据）

• 理解应用场景：通过分析和复现选自《管理世界》等顶级学术期刊的社会网络分析案例，深入理解社会网络分析在社会科学和经济管理研究中的应用；

• 实际操作能力：学习并实践社会网络数据的预处理、分析及结果呈现技术，包括网络结构分析、社区发现、中心性分析等；

• 独立研究能力：指导学员基于所学知识设计并实施个人的社会网络分析项目，增强独立科研能力和创新思维。

• 提供全流程代码和数据，供学员练习和复现使用，力保学员掌握社会网络分析方法，运用到实际研究中。

《Python社会网络分析：从零基础到顶刊案例复现》是一门专为社会科学和经济管理领域的科研人员设计的课程，旨在提供一个深度学习的平台。

本课程通过Python语言，全面介绍社会网络分析的技术，覆盖了一系列必备的方法。本课程精选了《管理世界》等顶尖学术期刊中的研究案例，深入分析并复现这些案例，以实践的方式指导学员掌握整个分析流程。此外，本课程还融入了前沿AI大模型的使用，确保学员能够掌握并应用最前沿的分析技术，为科研工作提供强大的支持。

第一讲：社会网络分析基础

知识点：

一、社会网络分析的基础概念

二、Networkx包的基础应用

  1. 创建网络图

    1.1 安装和导入Networkx

    1.2 从文件导入网络数据

    1.3 常见网络图类型

  2. 网络图的基本操作

    2.1 节点和边的添加与删除

    2.2 子图提取

  3. 网络图的基本属性

    3.1 节点属性和边属性

    3.2 网络的基本统计量

    3.3 连通性

  4. 网络图的可视化

    4.1 可视化布局

    4.2 自定义节点和边的样式

  5. 网络图的结构分析

    5.1 路径分析

    5.2 网络的中心性指标

    5.3 影响力分析

  6. 网络图的高级结构属性

    6.1 结构洞

    6.2 网络的层次结构

  7. 社区检测

    7.1 社区检测方法

    7.2 社区检测的评估

  8. 动态网络分析

    8.1 时间序列网络

    8.2 动态网络的构建与分析

    8.3 动态网络可视化

case1：人民网留言板词频共现网络——基于2023年人民网留言板数据

case2：中国海关进出口贸易动态网络分析——基于2020-2022年海关数据

第二讲：社会网络分析实战

case3：“双碳”目标下北京市政府减污降碳协同治理结构——基于北京市“双碳”相关政策文件数据

case4：连锁董事网络指标测算——《管理世界》论文方法复刻

课程价格

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