【永久会员】中国土地高频交易全量明细数据更新（2000-2023.12）

1094 【永久会员】中国土地高频交易全量明细数据更新（2000-2023.12）

土地高频交易数据在诸多科研领域具有重要意义，常见领域有：

土地市场分析：通过研究土地高频交易数据，可以了解土地市场的供需情况、价格变动趋势和交易模式。这对政府决策者、城市规划者和房地产开放商等都具有重要指导意义，可以帮助他们制定土地政策、规划城市发展、确定土地价格和投资战略等。

经济学研究：土地市场是经济活动的重要组成部分，土地高频交易数据可以提供有关经济周期、房地产市场波动和金融风险等方面的信息。这对于宏观经济分析、房地产政策制定和金融风险评估具有重要意义。

社会学和人文地理学研究：土地高频交易可以揭示社会和人文地理现象的内在关联。研究人员可以通过分析土地交易模式和趋势，深入理解城市发展、社会结构和人们的行为模式。这为研究城市社会学、人口流动、社会不平等和区域发展等方面提供了有力支持。

数据皮皮侠团队在此契机上推出了中国土地市场网的土地交易数据，该数据全面详尽地记录了中国各个地区的日度高频土地交易数据信息，对中国经济问题研究具有重大意义和价值。文件格式为csv、dta，由于数据量过大（330w+条），超过Excel表格容量，建议大家使用Stata或者Python导入打开文件。

2023年4月中国土地交易分布示意图

2000-2023年12月

全球范围，可根据经纬度筛选出中国领域，覆盖全国省、市、县。

[1]杨继东,杨其静.保增长压力、刺激计划与工业用地出让[J].经济研究,2016,51(01):99-113.

[2]杨其静,卓品,杨继东.工业用地出让与引资质量底线竞争——基于2007～2011年中国地级市面板数据的经验研究[J].管理世界,2014,(11):24-34.

[3]田传浩,方丽.土地调整与农地租赁市场:基于数量和质量的双重视角[J].经济研究,2013,48(02):110-121.

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的中文研究成果（含学术论文、公开发表的研究报告等）均包括以下表述或类似表述声明：

本研究使用的数据来自“数据皮皮侠”数据库。

同时以电子文献形式进行引用标注，形式如下：

其中，“2023-1-1”应当替换成实际引用日期，“区县行政区划变更数据库”替换成实际使用的数据库名称。

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果（含学术论文、公开发表的研究报告等）均包括以下表述或类似表述声明：

The data used in this study is from the PPman Database organized and managed by PPman Data Team.

同时以电子文献形式进行引用标注，形式如下：

其中，“2023-1-1”应当替换成实际引用日期，“Database of Point of Interest”替换成实际使用的数据库名称。