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新质生产力与生产效率测算——基于国内外最新前沿文献方法

新质生产力与生产效率测算——基于国内外最新前沿文献方法 数据皮皮侠
2024-06-19
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导读:一、课程简介通过本课程,学员将深入理解因果分析在经济学中的重要性,并掌握Stata软件的基本操作。


一、

课程简介

本课程旨在深入剖析新质生产力与生产效率的关系,介绍生产理论、经典生产效率 模型以及新兴的效率模型,并通过 MATLAB 和 GAMS 软件进行实证分析。课程共 10 课时,内容涵盖理论介绍、模型讲解、实证分析等多个方面。



二、

课程目标

课程目标

  • 理解生产理论的基本概念和原理;

  • 掌握经典生产效率模型的构建与应用;

  • 学会使用 MATLAB 和 GAMS 软件进行生产效率的测算与分析;



三、

课程内容

第 1 课:生产理论与模型概述


• 生产函数的定义与性质

 生产要素与生产关系

 生产的规模报酬与规模经济

• 效率概念及其衡量方法

• 经典生产效率模型的构建


第 2 课:几大经典模型介绍与应用


• 模型介绍:绿色效率模型、结构效率模型、利润效率模型、非凸效率模型

• 几大模型案例分析/经典文献复现


第 3 课:新质生产力测算

• 新质生产力的内涵与特征

• 相应测算模型介绍

• 新质生产力测算模型的构建

• GAMS 软件和Matlab软件在新质生产力测算中的应用

• 综合案例分析:新质生产力与生产效率的实证分析

 

第 4 课:DEA 与 bootstrap 检验

• DEA 方法的基本原理与步骤

• Bootstrap 方法在效率分析中的应用

• MATLAB 与 GAMS 在 DEA 与 Bootstrap 检验中的实践


第 5 课:DEA模型的前沿进展与论文复现

• Central Limit Theorems for Aggregate Efficiency (Léopold Simar, Valentin Zelenyuk,2018)

• Directional Distance Functions in DEA with Optimal Endogenous Directions  (Niels Christian Petersen, 2018)

• Nonparametric Production Technologies with Multiple Component Processes  (Victor V. Podinovski, Ole Bent Olesen, Cláudia S. Sarrico, 2018)

• A Unifying Framework for Farrell Profit Efficiency Measurement (Rolf Färe, Xinju He, Sungko Li, Valentin Zelenyuk,2019)

• Combining the Virtues of Stochastic Frontier and Data Envelopment Analysis (Christopher F. Parmeter, Valentin Zelenyuk, 2019)

• Input Efficiency Measures: A Generalized, Encompassing Formulation (Walter Briec, Laurent Cavaignac, Kristiaan Kerstens,2020)

• Statistical Inference for Aggregation of Malmquist Productivity Indices (Manh Pham, Léopold Simar, Valentin Zelenyuk, 2023)


第 6 课:课程总结与案例分析

• 课程内容回顾与总结

• 综合案例分析:新质生产力与生产效率的实证分析

• 未来研究方向与展望



四、

课程时间

2024年07月06日-07日



五、

课程缴费

课程价格

按照链接价格为准,可按照实际支付金额开具电子发票,并有如下优惠,购买前找“神奇女侠”领取优惠码

优惠一

皮皮侠数据会员,私聊实证会员客服,获取8折优惠码

优惠二

实证会员享四折

PPdata实证会员可在直播结束后免费学习录播课程

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扫码支付

为提高学术交流效率,本次课程采取实名制报名,购买后需要给客服提供单位+姓名+校园卡/员工卡信息。




六、

课程售后

课程发票

联系“PPdata财务”(扫码添加)在30天内开具,,可开具名目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。


课程通知

提供加盖公章的课程通知扫描件,若有需要特殊模板,请联系“神奇女侠”(微信号ppman008)提供电子版文件进行开具。


课程退款

在课程未开始前,接受“7天无理由退款”,由于是知识付费,一旦直播课开始后,不接受退款。退款请联系“神奇女侠”(微信号ppman008)。


【声明】内容源于网络
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